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龙图腾网获悉深圳爱莫科技有限公司申请的专利一种基于大模型的智能问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121029955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511569032.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大模型的智能问答方法及系统是由吴永杰;韦健文;黄骏;杨恒设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的智能问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的智能问答方法及系统。该方法步骤包括：遍历查询经分词后的每个词，计算每个词与每个意图类别的关键词分数，对于每个意图类别累加其与每个词的关键词分数；根据向量化的查询与每个意图类别的正样本向量的相似度及负样本向量的相似度，计算查询与每个意图类别的语义分数；融合每个意图类别的关键词分数与语义分数；遍历查询经语义理解后的每个词，计算语义理解的每个词与每个意图对象的关键词分数，对于每个意图对象累加其与语义理解的每个词的关键词分数；将融合分数最高的意图类别作为查询的粗粒度意图，将关键词分数最高的意图对象作为粗粒度意图包含的细粒度意图。本发明具备良好的鲁棒性和准确性。

本发明授权一种基于大模型的智能问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的智能问答方法，其特征在于，包括多个意图类别，每个所述意图类别包括问题样本和意图对象，所述问题样本包括正样本向量和负样本向量；其步骤包括： 遍历查询经分词后的每个词，计算每个词与每个所述意图类别的关键词分数，对于每个所述意图类别累加其与每个词的关键词分数，得到每个所述意图类别的关键词分数； 根据向量化的所述查询与每个所述意图类别的正样本向量的相似度及负样本向量的相似度，计算所述查询与每个所述意图类别的语义分数；该步骤包括：计算向量化的所述查询与每个所述意图类别的正样本向量的中心向量的相似度，以及向量化的所述查询与每个所述意图类别的负样本向量的中心向量的相似度；对于每个所述意图类别，如果其正样本向量相似度减去负样本向量相似度大于第一预设阈值，则，其与所述查询的语义分数为正样本向量的相似度，否则，其与所述查询的语义分数为零； 融合每个所述意图类别的关键词分数与语义分数，得到每个所述意图类别的融合分数； 遍历所述查询经语义理解后的每个词，计算语义理解的每个词与每个所述意图对象的关键词分数，对于每个所述意图对象累加其与语义理解的每个词的关键词分数，得到每个所述意图对象对应的关键词分数； 将融合分数最高的所述意图类别作为所述查询的粗粒度意图，将关键词分数最高的所述意图对象作为所述粗粒度意图包含的细粒度意图。

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