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龙图腾网获悉福建省闽清双棱纸业有限公司申请的专利基于强化学习的浸渍纸生产过程多参数协同优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121028731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511580744.X，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于强化学习的浸渍纸生产过程多参数协同优化控制方法是由黄建超;黄旭丹设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的浸渍纸生产过程多参数协同优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于强化学习的浸渍纸生产过程多参数协同优化控制方法，包括以下步骤：S1:建立全方位的数据采集网络，实现生产过程的全景感知，获取实时数据流；S2:基于数据融合技术，将不同来源、不同类型的数据进行智能整合，得到融合后的数据集；S3:根据融合后的数据集，并基于工艺机理，构建浸渍纸生产过程的知识图谱；S4:结合融合后的数据集和知识图谱，构建浸渍纸生产线的数字孪生模型；S5:根据数字孪生模型、生产计划和约束条件，设计多目标优化决策框架，实现不同时间尺度的协同优化。本发明实现浸渍纸生产过程的多参数协同优化控制。

本发明授权基于强化学习的浸渍纸生产过程多参数协同优化控制方法在权利要求书中公布了：1.基于强化学习的浸渍纸生产过程多参数协同优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1:建立全方位的数据采集网络，实现生产过程的全景感知，获取实时数据流； S2:基于数据融合技术，将不同来源、不同类型的数据进行智能整合，得到融合后的数据集； S3:根据融合后的数据集，并基于工艺机理，构建浸渍纸生产过程的知识图谱； S4:结合融合后的数据集和知识图谱，构建浸渍纸生产线的数字孪生模型； S5:根据数字孪生模型、生产计划和约束条件，设计多目标优化决策框架，实现不同时间尺度的协同优化； 所述根据融合后的数据集，并基于工艺机理，构建浸渍纸生产过程的知识图谱，具体如下： 定义领域概念的语义结构，建立概念之间的分类关系、组成关系、依赖关系，形成浸渍纸生产领域的知识框架； 基于机理知识建模与方程集成，浸渍过程中树脂在纸张纤维中的渗透是关键的物理过程，遵循达西定律的扩展形式，渗透速度与压力梯度、液体粘度、多孔介质渗透率因素相关： 其中：v为渗透速度，k为有效渗透率，μ为动态粘度，为压力梯度，ρ为液体密度，g为重力加速度，σ为表面张力，θ为接触角，r为孔隙半径； 在知识图谱中，机理方程以MechanisticEquation实体表示，方程中的每个物理量都映射到相应的Parameter实体，通过hasVariable关系建立连接；方程参数的标定结果存储在EquationParameter实体中，包含参数值、标定精度、适用范围信息； 干燥动力学方程为： ； 其中，X为湿基含水率，t为时间，hm为质量传递系数;A为传热面积，ms为干基质量，Ys为表面蒸汽浓度，Y∞为环境蒸汽浓度，kT,RH为干燥常数，为平衡含水率； 温度对干燥常数的影响遵循阿伦尼乌斯关系： ； 其中：k0为指前因子，Ea为活化能，R为气体常数，T为绝对温度； 热固性树脂的固化过程遵循化学反应动力学规律，固化度随时间的变化可用Kamal模型描述： ； 其中，α为固化度，k1和k2为反应速率常数，m和n为反应级数； 在知识图谱中形成机理知识网络，通过hasEquation关系连接到相关的工艺过程，通过affectsParameter关系连接到影响的工艺参数，通过basedOnPrinciple关系连接到物理化学原理； 将专家经验转换为标准的模糊推理规则，采用Mamdani推理方法； 基于上述浸渍纸生产领域的知识框架、机理知识建模与方程集成和模糊推理规则，构建浸渍纸生产过程的知识图谱。

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