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龙图腾网获悉保利长大工程有限公司;长沙理工大学申请的专利一种用于岩质边坡的安全监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121027477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511544878.6，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权一种用于岩质边坡的安全监测方法及系统是由冷加金;韦慧;宋佳玲;魏万华;丘旭富;李剑;林泽航;殷泽武;刘玉梅;刘运尧设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于岩质边坡的安全监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及岩石监测技术领域，具体为一种用于岩质边坡的安全监测方法及系统，通过梯度变化与密度突变判定生成异常聚焦区域，构建了早期风险识别的基础入口，强化了裂缝敏感区段的定位准确性，增强了对岩质边坡潜在风险区域的识别精度与动态干预能力，通过卷积神经网络对边界响应的线性特征进行提取，实现了对裂缝主延路径的识别与重构，并结合方向排序和结构连续性分析，完成了裂缝路径的闭合拟合与稳定连接节点标注，为后续趋势分析提供可追踪的结构骨架，通过位移方向与角度突变点的比对识别，实现了对裂缝偏移演化的动态建模，使得能够在裂缝方向反转区域构建封闭路径网格，实现了裂缝控制结构的动态响应布局。

本发明授权一种用于岩质边坡的安全监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于岩质边坡的安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过岩质边坡表面图像中显现的线性结构连续度、区域轮廓边缘曲率变化程度以及边界方向延展性特征，利用差值比对与梯度检测，筛选出边界封闭性变化段，并标记像素密度突变区域，获取结构异常聚焦分区； S2：基于所述结构异常聚焦分区，利用卷积神经网络提取边界响应结构线性特征后，排序轮廓线延展方向并排除交叉段，定位裂缝主延路径，验证连续性并拟合闭合结构，标记稳定连接段，得到裂缝扩展主路径图层； S3：基于所述裂缝扩展主路径图层，比对多时序路径位移方向与延展角变化值，识别偏移稳定段并判断路径扩展趋势，提取连续突变节点，生成裂缝扩展趋势轨迹集； S4：基于所述裂缝扩展趋势轨迹集，结合人工神经网络提取监测点多变量方向特征，匹配岩体监测点数据，判断轨迹路径与倾角、应力变化方向关系，定位变向同步段与路径偏移聚集区，构建失稳诱发区域集合； S5：基于所述失稳诱发区域集合，统计路径分裂节点角度突变值并划分聚类区域，通过连续分裂路径构建封闭控制网，形成方向反转闭合结构，获取动态裂缝控制网格结构； 构建所述失稳诱发区域集合的具体过程为： 基于所述裂缝扩展趋势轨迹集，计算各个轨迹节点与岩体监测点之间三维坐标差值并设定空间距离阈值，筛选落入范围内监测点并提取时间值序列，生成路径监测匹配数据集； 基于所述路径监测匹配数据集，利用人工神经网络识别多变量方向性特征模式，比对路径方向与倾角变化方向数值差值并标记符号一致片段，匹配路径角度转向趋势并筛出方向一致区段，获取轨迹同步偏移区段组； 基于所述轨迹同步偏移区段组，统计各组节点集中位置的横纵坐标密度并构建局部聚合网格，提取重叠率大于设定阈值区域并封闭边界，获取失稳诱发区域集合； 获取所述动态裂缝控制网格结构的具体步骤为： 基于所述失稳诱发区域集合，提取路径分裂节点角度变化值序列并识别连续片段角差递增趋势，结合位置坐标密度计算筛选聚合边界段落，生成分裂角偏移聚类片段组； 基于所述分裂角偏移聚类片段组，判定各组内路径分裂起点与终点反向段角度序列并提取反向闭合路径线段集合，生成边界线网络后执行封闭网格生成，获取动态裂缝控制网格结构。

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