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龙图腾网获悉统一石油化工有限公司申请的专利一种润滑油中金属磨粒缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121027110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511185571.1，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种润滑油中金属磨粒缺陷检测方法及系统是由刘中强;李兵;李崇源设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种润滑油中金属磨粒缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种润滑油中金属磨粒缺陷检测方法及系统，该方法包括：对机器采集的润滑油样本进行利用多光谱成像系统进行扫描，获取可见光波段和近红外波段的双通道图像；双通道图像包括可见光图像与近红外图像；对可见光图像与近红外图像进行分别增强，并对增强的图像进行融合分析，得到双通道融合图像；对双通道融合图像进行滑动窗口，构建方向约束因子；通过方向约束因子对双通道融合图像进行阈值分割，得到磨粒区域；采集实际的金属磨粒缺陷图像对所述磨粒区域进行分析，得到识别结果。通过对可见光图像与近红外图像进行增强融合识别，对轮廓与纹理进行双重识别，提高了准确度，减少误判率。

本发明授权一种润滑油中金属磨粒缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种润滑油中金属磨粒缺陷检测方法，其特征在于，包括如下操作步骤： 对机器采集的润滑油样本利用多光谱成像系统进行扫描，获取可见光波段和近红外波段的双通道图像；所述双通道图像包括可见光图像与近红外图像； 对所述可见光图像与所述近红外图像进行分别增强，并对增强的图像进行融合分析，得到双通道融合图像；对所述双通道融合图像进行滑动窗口，构建方向约束因子；通过所述方向约束因子对所述双通道融合图像进行阈值分割，得到磨粒区域；采集实际的金属磨粒缺陷图像对所述磨粒区域进行分析，得到识别结果； 其中，对所述可见光图像与所述近红外图像进行分别增强，并对增强的图像进行融合分析，得到双通道融合图像，具体操作步骤如下： 对所述可见光图像采用自适应直方图均衡化算法计算像素点灰度值，构建灰度直方图；通过像素点灰度值判断像素点分布状态，根据设定阈值对所述灰度直方图中高阈值的灰度值的像素点进行裁剪均分，得到增强的可见光通道图像； 利用多尺度Retinex增强算法对所述近红外图像进行卷积操作，识别所述近红外图像中的照度分量与反射分量；利用所述照度分量与反射分量对所述近红外图像进行分解重构，得到增强的近红外通道图像； 对所述可见光通道图像与近红外通道图像进行分别归一化，分配权重融合，得到双通道融合图像； 其中，对所述双通道融合图像进行滑动窗口，构建方向约束因子；通过所述方向约束因子对所述双通道融合图像进行阈值分割，得到磨粒区域；采集实际的金属磨粒缺陷图像对所述磨粒区域进行分析，得到识别结果，具体操作步骤如下： 对所述双通道融合图像进行滑动窗口，计算每个窗口的像素点的梯度方向，并构建方向约束因子；对所述方向约束因子进行卷积操作，得到分割阈值曲面，利用分割阈值曲面分析所述双通道融合图像，得到磨粒区域；对所述磨粒区域进行局部特征具体分析，形成局部特征区域；采集实际的金属磨粒缺陷图像对所述局部特征区域进行结果识别； 其中，对所述双通道融合图像进行滑动窗口，计算每个窗口的像素点的梯度方向，并构建方向约束因子；对所述方向约束因子进行卷积操作，得到分割阈值曲面，具体操作步骤如下： 对所述双通道融合图像进行固定窗口的滑窗，对每个固定窗口内的像素点进行像素点灰度值的灰度均值与灰度方差计算； 利用所述每个固定窗口计算的灰度均值与灰度方差进行映射，构建动态阈值基准图；利用Sobel算子对所述双通道融合图像内的每个像素点进行梯度方向计算； 计算每个像素点的梯度方向与相邻像素点的梯度方向的方向差值；预设方向一致性阈值u；判断所述方向差值是否大于方向一致性阈值u；若是，则判定相邻像素点之间方向一致； 根据所述相邻像素点之间方向一致构建方向约束因子； 将所述动态阈值基准图与所述方向约束因子进行卷积结合，得到分割阈值曲面。

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