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龙图腾网获悉东华大学;库车利华纺织有限公司申请的专利基于模型协同的纺纱设备设计辅助方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511547598.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于模型协同的纺纱设备设计辅助方法及系统是由黄克华;黄奕菲;贾春胜;鲍劲松;郭长华;何俊飞;崔晨雨设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型协同的纺纱设备设计辅助方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机辅助设计技术领域，提供了基于模型协同的纺纱设备设计辅助方法及系统。方法包括：构建协同设计系统，大语言模型接收用户设计需求，进行任务分解并调用相应的专业代理模型执行设计子任务，各专业代理模型将仿真计算结果反馈至闭环反馈引擎；闭环反馈引擎分析各专业代理模型的反馈结果，并基于跨学科参数耦合关系，生成指向潜在设计冲突或优化瓶颈的注意力提示信号；大语言模型利用注意力提示信号进行多学科耦合分析，聚焦于注意力提示信号所指的关键参数和关键学科，动态调整任务规划与设计参数，并驱动相关专业代理模型进行定向迭代优化。本发明可有效避免盲目迭代问题，使得设计的收敛速度和方案质量获得高质量的提升。

本发明授权基于模型协同的纺纱设备设计辅助方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模型协同的纺纱设备设计辅助方法，其特征在于，包括如下步骤：构建协同设计系统，该协同设计系统包括：一个经过领域知识微调的大语言模型，作为总规划与决策单元；多个领域专用的生成式专业代理模型，用于执行各学科的专业计算与仿真；一个具备信号生成能力的闭环反馈引擎；所述大语言模型接收用户设计需求，进行任务分解并调用相应的所述专业代理模型执行设计子任务，各所述专业代理模型将仿真计算结果反馈至所述闭环反馈引擎；所述闭环反馈引擎分析各专业代理模型的反馈结果，并基于跨学科参数耦合关系，生成指向潜在设计冲突或优化瓶颈的注意力提示信号；所述大语言模型利用所述注意力提示信号进行多学科耦合分析，聚焦于所述注意力提示信号所指的关键参数和关键学科，动态调整任务规划与设计参数，并驱动相关专业代理模型进行定向迭代优化；所述大语言模型利用所述注意力提示信号进行多学科耦合分析，聚焦于所述注意力提示信号所指的关键参数和关键学科，动态调整任务规划与设计参数，包括：所述大语言模型解析所述注意力提示信号，获得冲突等级、关注焦点参数、关联学科以及建议优化方向；基于所述冲突等级确定参数优化优先级，基于所述关注焦点参数、所述关联学科确定待优化的核心参数集合及相关的专业代理模型，基于所述建议优化方向生成具体的参数调整指令集，所述参数调整指令集指定出需要调整的参数标识、调整方向和调整幅度范围；依据所述参数优化优先级，依次调用所述核心参数集合对应的专业代理模型执行所述参数调整指令集；所述闭环反馈引擎输出的建议优化方向关联有置信度，则所述基于所述建议优化方向生成具体的参数调整指令集，包括：将所述冲突等级与所述置信度进行组合映射，以确定本次迭代的全局优化策略，包括激进优化策略、稳健优化策略与探索验证策略；根据所述全局优化策略选择参数调整指令的生成模板，具体地：若为激进优化策略，则生成单一且调整幅度大的指令；若为稳健优化策略，则生成一个包含主调整指令和备用调整指令的指令序列；若为探索验证策略，则生成多个小幅度的、不同方向的并行测试指令；将所述建议优化方向的具体内容填入所选的生成模板，形成最终的参数调整指令集；具备信号生成能力的闭环反馈引擎，通过下述方式构建：构建跨学科参数耦合关系规则库，该规则库基于纺纱设备多学科设计知识图谱构建，定义了工艺、控制、传动、机架及造型领域参数间的约束关系、冲突模式与因果关系；配置信号生成逻辑模块，其被设置为：接收并整合各专业代理模型的仿真计算结果，将其与所述规则库进行实时匹配分析，识别超出预设阈值的参数偏差或违反设计约束的冲突组合；以及，基于识别结果生成结构化的注意力提示信号，至少包含关注焦点参数、关联学科、冲突等级与建议优化方向。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东华大学;库车利华纺织有限公司，其通讯地址为：200050 上海市长宁区延安西路1882号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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