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龙图腾网获悉南京物盟信息技术有限公司申请的专利基于云边协同的图像数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121000729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511519647.X，技术领域涉及：H04L67/1014；该发明授权基于云边协同的图像数据处理方法及系统是由魏燕青;于群;陶志宝;梅忠德;汪伟;曹晓瑜设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云边协同的图像数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视频监控技术领域，公开一种基于云边协同的图像数据处理方法及系统，以实现计算资源的优化配置和视频智能分析任务的高效执行。方法包括：边缘网关先调用学生机模型对终端的目标图像进行初处理；再调用上传决策函数判断初处理结果是否触发面向云端服务器的上传机制，如果是，将目标图像上传，并在接收到云端服务器调用教师机模型后得到并返回的二次处理结果后，将二次处理结果面向用户输出；如果否，直接将初处理结果面向用户输出；其中，触发上传机制的条件为：初处理结果中的重要性因子的预测值大于设定的第一阈值，性能指标因子的预测值小于设定的第二阈值且上下文相关性因子的预测值大于设定的第三阈值。

本发明授权基于云边协同的图像数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的图像数据处理方法，其特征在于，包括： 步骤S1、边缘网关调用学生机模型对终端的目标图像进行初处理； 步骤S2、所述边缘网关调用上传决策函数判断所述初处理结果是否触发面向云端服务器的上传机制，如果是，将所述目标图像上传，并在接收到云端服务器调用教师机模型后得到并返回的二次处理结果后，将所述二次处理结果面向用户输出；如果否，直接将所述初处理结果面向用户输出； 其中，所述初处理结果包括各帧图像的重要性因子的预测值、性能指标因子的预测值和上下文相关性因子的预测值；触发上传机制的条件为：重要性因子的预测值大于设定的第一阈值，性能指标因子的预测值小于设定的第二阈值且上下文相关性因子的预测值大于设定的第三阈值； 所述重要性因子为识别到的对象或事件在业务层面的关键程度，值越大代表越关键； 所述性能指标因子为识别到的对象或事件的预测结果可靠性指标，值越大代表越可靠； 所述上下文相关性因子的取值取决于识别到的对象或事件与预设业务规则所定义的正常情况的偏差大小；偏差越大，值越高；所述预设业务规则为上下文引擎被触发后读取的动态规则，且所述动态规则在知识库中基于时序和场景进行差异化分类。

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