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龙图腾网获悉深圳市永达电子信息股份有限公司申请的专利一种铁路客票智能安全监测预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121000525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517810.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种铁路客票智能安全监测预警系统是由戚建淮;徐国前;韩丹丹;胡金华;郑伟范;成飏设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁路客票智能安全监测预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铁路客票智能安全监测预警系统，属于安全监测技术领域。通过MSET与SPRT相结合，能有效捕捉客票网络中复杂多变的正常行为模式，并通过精确的统计推断快速识别异常行为，相比传统固定阈值检测方法，大幅提升了异常检测的准确率，降低了漏报率和误报率，为及时发现和处理安全隐患提供了有力支持。结合多层多模态安全监测与预警机制，本系统能够全面、实时、精准地监测客票运行环境中的安全威胁，及时发现并预警潜在风险，并根据预警作出实时防御，有效降低了安全事故发生率。

本发明授权一种铁路客票智能安全监测预警系统在权利要求书中公布了：1.一种铁路客票智能安全监测预警系统，其特征在于，所述系统包括数据采集单元、数据预处理单元、数据模型构建与检测单元、安全监测与预警单元、安全策略执行单元； 所述数据采集单元用于采集铁路客票网络的多维数据；所述多维数据包括流量速率数据、用户行为特征数据、协议特征数据、系统资源特征数据； 所述数据预处理单元用于对来自数据采集单元的数据进行预处理操作，所述预处理操作包括清洗、去噪、标准化、格式转换； 所述数据模型构建与检测单元包括MSET模型构建模块和SPRT异常检测模块；所述MSET模型构建模块用于基于预处理后的数据构建MSET正常行为基线模型，并根据实时数据不断更新所述MSET正常行为基线模型；所述SPRT异常检测模块根据所述MSET正常行为基线模型输出的系统行为偏差，进行序贯概率比计算和异常判定； 所述安全监测与预警单元用于通过所述MSET正常行为基线模型对数据进行比对分析，一旦发现数据出现异常偏离，启动SPRT异常检测模块对异常信号进行深入分析和判定；当判定异常成立时，通过多种渠道发出预警信息； 所述安全监测与预警单元包括网络层监测模块、应用层监测模块、数据层监测模块；所述网络层监测模块用于监测网络层基础信息，所述网络层基础信息包括网络连接状态、数据包传输情况；所述应用层监测模块用于监测客票业务应用的操作行为、数据请求与响应模式；所述数据层监测模块用于监测客票数据质量与安全信息，所述客票数据质量与安全信息包括客票数据的完整性、一致性、访问权限；所述网络层监测模块、应用层监测模块、数据层监测模块在监测到异常时触发预警信号，并将预警信号同步到其它层的监测模块； 所述安全策略执行单元响应于所述预警信息，自动执行安全防护策略； 所述网络层监测模块、应用层监测模块、数据层监测模块按照如下方式互相融合： 1网络层监测模块与应用层监测模块融合：将网络层采集到的网络流量数据与应用层的业务操作日志进行关联分析； 2应用层监测模块与数据层监测模块融合：结合应用层的业务操作记录和数据层的客票数据访问日志，检查业务操作对数据的访问是否合规； 3网络层监测模块与数据层监测模块融合：通过分析网络层的数据包传输路径和数据层的数据存储位置，监测数据在网络传输过程中的安全性； 所述铁路客票智能安全监测预警系统还包括流量画像单元，所述流量画像单元用于从预处理后的数据中提取核心特征及各核心特征的正常、异常判断依据，以构建流量画像，所述流量画像为MSET建模提供数据来源，为安全监测与预警单元提供异常检测标准； 所述流量画像的构建与更新方法如下： 通过聚类算法对过去至少一年的历史客票数据的流量特征进行分类，形成常规时段画像、高峰时段画像、特殊场景画像三类初始画像； 每日凌晨对前一天的客票流量数据进行分析，计算各特征的均值、方差、波动范围，若与当前画像偏差小于预设阈值，则判定为正常波动，不更新画像； 若偏差超过预设阈值，则将新数据融入画像，重新训练MSET基准模型； 在特殊时段前，基于同期历史数据，提前更新特殊场景画像，调整MSET模型参数。

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