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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于Mamba的区域-空间-语义建模的遥感变化检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511526823.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于Mamba的区域-空间-语义建模的遥感变化检测方法和装置是由王渊;产思贤;张笑钦;雷艳静;白琮设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Mamba的区域-空间-语义建模的遥感变化检测方法和装置在说明书摘要公布了：基于Mamba的区域‑空间‑语义通道建模的遥感图像变化检测方法和装置，其方法包括：将获得的遥感图像数据集输入到构建好的基于Mamba的区域感知、双域空间和语义通道建模网络S3Mamba中进行训练，得到训练好的S3Mamba并保存；输入待处理的遥感图像，通过训练好的S3Mamba进行预测，得到双时相变化预测图。本发明通过三重协同建模机制耦合的设计显著提升了遥感图像变化检测的精度与性能。

本发明授权基于Mamba的区域-空间-语义建模的遥感变化检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于Mamba的区域-空间-语义建模的遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括： S1.获得遥感图像数据集，其中的每对双时遥感图像中发生的变化区域或未变化区域在对应的变化掩码中具有相同的大小、形状、位置；每张变化掩码中变化区域的像素值为1或255，未变化区域像素值为0； S2.将遥感图像数据集输入到构建好的基于Mamba的区域感知、双域空间和语义通道建模网络S3MambaNet中进行训练，得到训练好的S3Mamba并保存，其中，S3MambaNet的模型结构是：权重共享的连体骨干构成编码器，S3Mamba模块和融合模块构成的解码器，解码器包括四个阶段，除阶段1只包括一个S3Mamba模块外，其他阶段包括一个S3Mamba模块和一个融合模块；S3MambaNet做如下信息处理：首先，双时遥感图像输入编码器得到四个尺度的双时特征；之后，四个尺度的双时特征分别经过解码器四个阶段中的S3Mamba模块；融合模块负责将当前阶段中S3Mamba模块输出特征与前一阶段输出特征上采样后进行整合；最终阶段的输出通过4倍上采样生成预测图； 所述的S3Mamba模块包括区域感知建模分支，双域空间建模分支和语义通道建模分支，双时特征经过三种分支后得到的输出沿通道维度串联，之后经过1×1卷积层得到S3Mamba模块的输出； 所述的区域感知建模分支，包括并行明显区域子分支、相似区域子分支和模糊区域子分支，同时处理双时特征；每个子分支由特定区域的标记生成器和一个视觉状态空间模块组成；通过各自的视觉状态空间模块独立建模，它们的输出沿通道维度连接，形成统一的区域感知表示，生成策略如下： 显著区域标记生成器，对双时特征进行绝对值减法后展开得到显著区域标记； 相似区域标记生成器，首先计算双时特征的余弦相似度矩阵；将该余弦相似度矩阵分别与双时特征相乘，得到相似区域标记；随后，对相似区域标记进行交叉排序； 模糊区域标记生成器，对相似区域标记进行绝对值减法得到模糊区域标记； S3.输入待处理的遥感图像，通过训练好的S3Mamba进行预测，得到双时相变化预测图。

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