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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种表征CNTs在树脂基复合材料体系中分散性的定量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511511888.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种表征CNTs在树脂基复合材料体系中分散性的定量方法是由常蒙;张博宇;张灿宝;周洪岩;穆再排尔·肉孜;张健设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种表征CNTs在树脂基复合材料体系中分散性的定量方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种表征CNTs在树脂基复合材料体系中分散性的定量方法，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获得CNTs在树脂基复合材料中的二维分布图像，对灰度图像应用伽马灰度变换并生成梯度幅值图像；利用函数im2bw实现二值化；识别由像素灰度值相同且彼此连通的像素集合形成的目标区域；将目标区域按照横向与纵向分辨率的公约数进行划分矩形图像微元；计算每个图像微元内CNTs面积占比，并将所有微元面积占比矩阵展平为向量Q，计算方差与标准差。通过本申请解决了现有技术中由于缺乏统一、客观且量化的评价手段，往往依赖人工经验或主观判断来分析碳纳米管CNTs在树脂基复合材料中的分散性，导致表征结果主观性强、难以准确反映CNTs在基体中的真实分布情况。

本发明授权一种表征CNTs在树脂基复合材料体系中分散性的定量方法在权利要求书中公布了：1.一种表征CNTs在树脂基复合材料体系中分散性的定量方法，其特征在于，包括： 采集来自高分辨率成像设备的图像，获得CNTs在树脂基复合材料中的二维分布图像，所述二维分布图像为含Alpha通道的TIF图像，并将Alpha通道删除，将图像转换为灰度图像； 对所述灰度图像应用伽马灰度变换，实现图像对比度的非线性增强； 将增强后的图像输入基于Sobel算子的图像导出方法，计算沿水平方向的卷积因子和沿垂直方向的卷积因子，并生成梯度幅值图像，以获得CNTs边缘特征图像； 利用函数im2bw将所述边缘特征图像转换为二值化图像，并对二值化图像施加面积阈值约束条件，用于筛除小面积噪声区域； 对满足面积阈值条件的二值化图像进行连通域识别与分割，识别由像素灰度值相同且彼此连通的像素集合形成的目标区域； 对目标区域进行分辨率分析，设目标区域横向分辨率为L，纵向分辨率为W，将目标区域按照横向与纵向分辨率的公约数进行划分为m×n个矩形图像微元； 计算每个图像微元内CNTs面积占比，并将所有微元面积占比矩阵展平为向量Q，计算方差与标准差，用于量化CNTs在二维树脂平面内的分散均一程度。

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