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龙图腾网获悉西安外国语大学申请的专利一种基于知识图谱的本体组织方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517740.7，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于知识图谱的本体组织方法是由赵舰波;张善庄;丁玉兰;刘怀亮;周静宇;李村璞;申海;田径设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的本体组织方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的本体组织方法，属于知识图谱技术领域。首先对元素本体结构和本体元素知识图谱结构进行定义；对文献类本体和OWL类本体分别通过大语言模型和rdflib库构建RDF图模型提取实体数据信息并转化成三元组，存储并形成知识图谱的结构化数据层，选取核心元素实体，对其名称、定义结构特征和图谱结构特征进行向量化并计算相似度得核心实体对，遍历合并实体对，基于实体对计算核心元素实体节点的最终权威值。本发明通过解析本体语义元素，实现了本体细粒度组织与跨本体精准对齐，有效提升了本体组织过程的自动化程度与准确性。

本发明授权一种基于知识图谱的本体组织方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的本体组织方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：对元素本体结构和本体元素知识图谱结构进行定义； 元素本体结构包括本体中实体概念的集合、本体中实体概念的属性、元素本体中关系的集合和本体中关系的属性； 本体中实体概念的集合包括五类，分别为：本体核心元素实体类概念、本体信息类概念、本体来源类概念、本体工具类概念和本体评估类概念；所述本体核心元素实体类概念指构成本体结构的核心元素实体的概念，包括概念、关系和属性；所述本体信息类概念指用于描述本体自身属性的信息类概念，包括本体名称、本体语言；所述本体来源类概念指描述本体的来源或出处的信息类概念，包括文献、开源地址；所述本体工具类概念指用于支持本体构建过程的工具与方法，包括本体构建工具；所述本体评估类概念指用于衡量和验证本体质量、性能和可用性的方法和过程，包括本体评估方法； 步骤2：对文献类本体进行知识抽取，提取符合元素本体结构的文献类本体的实体数据信息并转化为三元组形式；对OWL类本体进行知识抽取，提取符合元素本体结构的OWL类本体的实体数据信息并转化为三元组形式；所述实体数据信息包括基本信息实体和核心元素实体；所述基本信息实体包括根据本体中实体概念的集合中本体信息类概念、本体来源类概念、本体工具类概念、本体评估类概念得到的本体信息类实体、本体来源类实体、本体工具类实体和本体评估类实体及实体间的关联关系；所述核心元素实体包括根据本体核心元素实体类概念中的概念、关系和属性分别对应得到的Class实体、ObjectProperty实体和DataProperty实体及实体间的关联关系； 通过rdflib库加载OWL类本体构建RDF图模型； 根据RDF图模型中的标签提取符合元素本体结构的OWL类本体的实体数据信息并转化为三元组形式； 遍历RDF图模型中所有的OWL.Class标签，分别识别并提取每个Class实体下的rdfs:label标签得到对应Class实体的基本信息；采用三级回退解析机制，缺少rdfs:label标签则识别并提取skos:prefLabel标签，缺少skos:prefLabel标签则识别并提取URI片段，获取完整Class实体的基本标识信息，采用循环检测的动态层级计算算法，对概念类的继承路径进行逐层累加，推导Class实体所属的层级，得到Class实体的三元组形式； 遍历RDF图模型中所有owl.ObjectProperty标签，识别并提取其rdfs:label标签、rdfs:subPropertyOf标签、rdfs:domain标签和rdfs:range标签所指向的Class实体，构建ObjectProperty实体与作为头实体、尾实体的Class实体之间的结构化表达，得到ObjectProperty实体的三元组形式； 遍历RDF图模型中所有owl.DatatypeProperty标签，识别并提取其rdfs:label标签、rdfs:domain标签和rdfs:range标签的信息，rdfs:range标签对应DataProperty实体的数据类型，rdfs:domain标签对应其关联的Class实体，得到DataProperty实体的三元组形式； 步骤3：将三元组形式的文献类本体的实体数据信息和三元组形式的OWL类本体的实体数据信息存储到本体元素知识图谱中，形成本体元素知识图谱的结构化数据层； 步骤4：选取本体元素知识图谱的结构化数据层中两类本体的核心元素实体，将核心元素实体的多个特征分别向量化，得到向量化后的核心元素实体特征，对文献类本体向量化后的核心元素实体特征和OWL类本体向量化后的核心元素实体特征进行相似度计算，得到核心元素实体对； 核心元素实体的多个特征为表示核心元素实体名称的名称特征、表示核心元素实体通过三元组形式形成关联结构的定义结构特征和表示核心元素实体在知识图谱中结构化关系的图谱结构特征，名称特征来自三元组中头实体h或尾实体t，定义结构特征来自三元组中的关系r，图谱结构特征为多个三元组构成的实体与关系网络； 步骤5：对核心元素实体对进行遍历，将具有相似映射关系的核心元素实体对进行合并，得到核心元素实体节点并记录核心元素实体节点被映射的次数，将被映射次数与存储完成时的权威值相加，得到核心元素实体节点的最终权威值。

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