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龙图腾网获悉北京正道智源教育科技有限公司申请的专利基于多维度数据分析的教育资源动态推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120253.7，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权基于多维度数据分析的教育资源动态推荐方法及系统是由闫智勇;吴全全设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度数据分析的教育资源动态推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及学习行为数据预测技术领域，具体涉及一种基于多维度数据分析的教育资源动态推荐方法及系统。全面采集学习者学习行为数据兴趣、能力等、任务完成情况数据及辅助资源使用数据，构建多维度特征体系。基于行为数据数值特征与任务完成情况数据的差异动态计算课程的辅助资源需求度，解决推荐与学习状态脱节问题；进一步地，结合辅助资源的使用数据与任务完成情况数据的趋势差异及数值特征，量化辅助资源对课程的效果贡献度，客观反映其对学习成果的支持能力。最终融合需求度与效果贡献度，优先推荐需求高且效果好的辅助资源，避免静态推荐滞后，提升资源利用效率与推荐准确度。

本发明授权基于多维度数据分析的教育资源动态推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度数据分析的教育资源动态推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取学习者在学习期间对每类课程的多种学习行为数据、每次学习任务的多种完成情况数据以及在每次学习任务中对每种辅助资源的使用情况数据； 基于学习期间每类课程的学习行为数据的数值特征，学习任务的完成情况数据之间的变化差异关系，确定每类课程的辅助资源需求度； 分析学习期间每类课程的学习任务中对每种辅助资源的使用情况数据与完成情况数据之间的变化趋势差异性，并结合使用情况数据的数值特征，确定每种辅助资源对每类课程的效果贡献度； 根据每类课程的辅助资源需求度以及辅助资源对应的效果贡献度，从而对学习者学习每类课程时的辅助资源进行动态推荐； 所述辅助资源需求度的获取方法包括： 基于学习者对每类课程学习时的学习行为数据的数值特征，确定学习者对每类课程的积极程度值； 根据学习者在对每类课程学习时，学习任务的多种完成情况数据之间的变化差异关系，确定学习者对每类课程的学习阻碍度； 将学习者对每类课程的积极程度值和学习阻碍度的和值进行归一化后的值，作为学习者对每类课程的辅助资源需求度。

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