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龙图腾网获悉江西省钨与稀土产品质量监督检验中心(江西省钨与稀土研究院)申请的专利基于声学特征分析的镨钕合金无损检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120992776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511294697.2，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权基于声学特征分析的镨钕合金无损检测方法及系统是由陈文;吴正雨;宋丽平;李渊;钟莹;王文华设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声学特征分析的镨钕合金无损检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及合金缺陷检测领域，具体公开了一种基于声学特征分析的镨钕合金无损检测方法及系统，其通过并行采用希尔伯特‑黄变换与小波包变换，从瞬时动态特性和频带能量分布两个互补的物理视角全面捕获原始探头信号中所蕴含的缺陷信息。进一步，本方案摒弃了简单的特征拼接，转而利用典范相关分析作为信息解耦工具，将两组原始特征向量在线分解为描述缺陷共性的共享部分，以及分别表征HHT和小波包独特分辨能力的独有信息部分。最后，将这三个解耦后的分量进行结构化重组，形成一个能够有效剔除冗余、放大差异、信息密度更高的融合特征向量，为后续的分类模型提供了结构清晰且高度精炼的输入。

本发明授权基于声学特征分析的镨钕合金无损检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声学特征分析的镨钕合金无损检测方法，其特征在于，包括： 对采集的原始探头信号进行自适应带通滤波以得到滤波后信号； 对滤波后信号进行并行特征提取以得到HHT瞬时特征向量和小波包能量特征向量； 对HHT瞬时特征向量和小波包能量特征向量进行特征融合以得到融合特征向量； 将融合特征向量输入预训练SVM模型以得到缺陷类别标签； 其中，对HHT瞬时特征向量和小波包能量特征向量进行特征融合以得到融合特征向量，包括： 对HHT瞬时特征向量和小波包能量特征向量进行特征预处理以得到共享特征向量、HHT独有特征向量和小波包独有特征向量，包括：获取训练集HHT特征矩阵和训练集WPT特征矩阵；对训练集HHT特征矩阵和训练集WPT特征矩阵进行典范相关分析以得到典范基矩阵；基于典范基矩阵，对HHT瞬时特征向量和小波包能量特征向量在线特征解耦以得到共享特征向量、HHT独有特征向量和小波包独有特征向量； 对共享特征向量、HHT独有特征向量和小波包独有特征向量进行结构化特征组装以得到所述融合特征向量； 其中，对HHT瞬时特征向量和小波包能量特征向量在线特征解耦，包括： 将HHT瞬时特征向量和小波包能量特征向量投影至典范基矩阵的特征空间以得到HHT投影特征向量和小波包投影特征向量； 计算HHT投影特征向量和小波包投影特征向量的均值向量作为所述共享特征向量； 计算HHT瞬时特征向量与HHT投影特征向量之间的残差向量作为所述HHT独有特征向量； 计算小波包能量特征向量与小波包投影特征向量之间的残差向量作为所述小波包独有特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省钨与稀土产品质量监督检验中心(江西省钨与稀土研究院)，其通讯地址为：341000 江西省赣州市经济技术开发区华坚南路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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