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龙图腾网获悉延安守山机械制造有限公司申请的专利一种油田专用抽油杆表面缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120992756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511492667.2，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种油田专用抽油杆表面缺陷检测方法是由贺建宏;王哲;王振宇;郑小芳;景占东设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油田专用抽油杆表面缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种油田专用抽油杆表面缺陷检测方法，涉及缺陷检测技术领域。通过向量叉乘对齐算法校准超声与电磁涡流探测组件，形成声电耦合探测单元；用探测单元扫描标准抽油杆，关联超声、电磁基线向量与位置坐标，生成现场基线图谱；探测油井内抽油杆，对比实时信号与基线图谱，计算声、电通道背离度，确定缺陷区域；采集处理缺陷区域图像，提取高维与底层特征向量，融合声、电通道实时信号得融合向量；基于梯度提升算法构建模型，输入融合向量，输出缺陷类型；构建缺陷知识图谱，结合缺陷类型与油井环境数据，经余弦相似度和欧氏距离算法匹配，确定缺陷起源。缺陷起源为石油开采中抽油杆的安全、高效运行提供了强有力的技术支撑。

本发明授权一种油田专用抽油杆表面缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种油田专用抽油杆表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：将超声探测组件与电磁涡流探测组件通过向量叉乘对齐算法进行校准对齐，得到声电耦合探测单元； 步骤S2：通过所述声电耦合探测单元对标准抽油杆表面进行探测，得到超声基线向量和电磁基线向量，将所述超声基线向量和电磁基线向量分别与标准抽油杆表面的位置坐标进行关联，形成现场基线图谱； 步骤S3：对油井内部抽油杆使用声电耦合探测单元进行探测，得到声通道实时信号和电通道实时信号，基于所述现场基线图谱，分别对所述声通道实时信号和电通道实时信号进行比较，计算得到声通道背离度和电通道背离度，基于所述声通道背离度和电通道背离度，确定抽油杆表面的缺陷区域； 步骤S4：对所述缺陷区域进行图像采集并预处理，得到抽油杆表面缺陷图像，对所述抽油杆表面缺陷图像进行特征提取，得到高维特征向量和底层特征向量，并融合所述声通道实时信号和电通道实时信号，构建得到融合向量； 步骤S5：基于梯度提升算法，构建表面缺陷识别模型，将所述融合向量输入到所述表面缺陷识别模型，输出得到抽油杆表面缺陷类型； 步骤S6：构建抽油杆缺陷知识图谱，收集油井内部环境数据，将所述抽油杆表面缺陷类型和油井内部数据结合，并通过余弦相似度和欧氏距离算法与抽油杆缺陷知识图谱进行匹配，得到抽油杆缺陷起源。

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