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福州大学赖元文获国家专利权

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龙图腾网获悉福州大学申请的专利洪涝灾害下城市地铁网络韧性灾前-灾后双阶段优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120975359B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511499817.2,技术领域涉及:G06Q10/047;该发明授权洪涝灾害下城市地铁网络韧性灾前-灾后双阶段优化方法是由赖元文;关鸣;徐凌;王书易;葛玉晨;冯珊;叶茂;蓝文海设计研发完成,并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

洪涝灾害下城市地铁网络韧性灾前-灾后双阶段优化方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种洪涝灾害下城市地铁网络韧性灾前‑灾后双阶段优化方法,包括:获取城市地铁网络信息、道路网络信息及洪涝灾害信息;构建城市地铁拓扑网络与道路拓扑网络;模拟洪涝灾害持续期间地铁与道路网络内的洪水深度时空变化,并基于积水深度判定地铁网络失效站点集;基于失效站点集中各站点的站台数量、站台类型及洪水深度,计算防洪资源需求量;建立并求解城市地铁网络韧性的灾前‑灾后双阶段优化模型,以获得最优的灾前关闭站点决策、防洪资源仓库选址决策及灾后修复决策;其中,双阶段优化模型为双层规划模型;上层模型与下层模型通过灾前关闭站点集与灾后修复过程相互耦合与优化。

本发明授权洪涝灾害下城市地铁网络韧性灾前-灾后双阶段优化方法在权利要求书中公布了:1.一种洪涝灾害下城市地铁网络韧性灾前-灾后双阶段优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取城市地铁网络信息、道路网络信息及洪涝灾害信息; 构建城市地铁拓扑网络与道路拓扑网络; 模拟洪涝灾害持续期间所述地铁与道路网络内的洪水深度时空变化,并基于积水深度判定地铁网络失效站点集; 基于所述失效站点集中各站点的站台数量、站台类型及洪水深度,计算防洪资源需求量; 建立并求解城市地铁网络韧性的灾前-灾后双阶段优化模型,以获得最优的灾前关闭站点决策、防洪资源仓库选址决策及灾后修复决策; 其中,所述双阶段优化模型为双层规划模型,上层模型的决策变量包括灾前关闭站点集、防洪资源仓库选址及各仓库资源总量,目标函数为最大化洪涝灾害全过程的网络韧性指标;下层模型的决策变量包括从仓库到失效站点的资源分配与修复时序方案,目标函数为在给定上层决策的前提下,最大化灾害持续期间内被成功修复站点的客流量;所述上层模型与下层模型通过所述灾前关闭站点集与灾后修复过程相互耦合与优化; 基于所述失效站点集中各站点的站台数量、站台类型及洪水深度,计算防洪资源需求量,采用分阶段计算方式: 当失效站点的入口洪水深度不超过预设深度阈值时,防洪资源需求量=单位淹没深度地上站台资源系数×洪水深度×地上站台数量+地下站台数量×地下站台资源权重系数; 当洪水深度超过所述深度阈值时,防洪资源需求量=单位淹没深度地上站台资源系数×洪水深度的非线性指数倍×地上站台数量+地下站台数量×地下站台资源权重系数; 其中,非线性指数大于1,地下站台资源权重系数大于1; 所述灾后修复过程集成时序可达性约束,该约束基于道路网络通行能力动态变化确定: 维修人员的道路行驶速度随洪水深度非线性衰减,行驶速度=道路设计车速的一半×双曲正切函数值+道路设计车速的一半,所述双曲正切函数的自变量为“-洪水深度+造成车辆停滞的临界积水深度中值”与衰减弹性系数的比值;仓库至失效站点的运输时间=仓库与失效站点的最短道路距离÷行驶速度;站点完全修复时间=站点失效起始时间+运输时间+站点修复时间;若完全修复时间超过灾害结束时间,则停止对该站点的资源分配; 所述上层模型与下层模型的耦合还包括地铁拓扑网络的动态调整: 灾前阶段:确定灾前关闭站点集后,在地铁拓扑网络中移除该关闭站点对应的所有站台节点,并在被移除站台的相邻两个站台节点间建立新连边; 灾后阶段:确定失效站点集后,在地铁拓扑网络中移除该失效站点对应的所有站台节点及连边;当失效站点被修复时,恢复该站点原有的所有站台节点及连边。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福州大学,其通讯地址为:350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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