买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于时间积分图网络的建筑结构地震动力响应计算方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511502385.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于时间积分图网络的建筑结构地震动力响应计算方法、装置、设备及介质是由孔烜;梁振隆;李金钊;邓露设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间积分图网络的建筑结构地震动力响应计算方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于时间积分图网络的建筑结构地震动力响应计算方法、装置、设备及介质，涉及土木工程技术领域，包括：通过获取目标建筑结构的有限元模型和地震动时程数据，构建图结构并得到初始图数据。然后将初始图数据映射为图输入数据，输入预设地震响应模型进行处理，最终得到地震响应位移序列作为动力响应结果。预设模型包含图编码器、时间积分计算模块和图解码器，各模块协同工作，实现高效准确的地震响应预测，有效降低计算资源消耗和计算时间，同时保持高精度和泛化性，满足实时仿真需求。

本发明授权基于时间积分图网络的建筑结构地震动力响应计算方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时间积分图网络的建筑结构地震动力响应计算方法，其特征在于，包括： 获取目标建筑结构的有限元模型和预测时段内的地震动时程数据，其中所述有限元模型包括所述目标建筑结构的节点信息、单元信息、质量矩阵、阻尼矩阵和刚度矩阵； 根据所述有限元模型的节点信息和单元信息构建图结构，并得到初始图数据； 基于所述初始图数据将所述质量矩阵、阻尼矩阵和刚度矩阵以及所述地震动时程数据进行映射，得到图输入数据； 将所述图输入数据输入预设地震响应模型中进行处理，得到所述目标建筑结构的地震响应位移序列，其中所述预设地震响应模型包括图编码器、时间积分计算模块和图解码器，所述图编码器包括残差网络模块和卷积残差网络模块，所述残差网络模块包括第一预设数量的残差块，所述卷积残差网络模块包括第一预设数量的卷积残差块，所述时间积分计算模块包括参数计算单元、边更新单元和节点递推单元，所述图解码器包括第一预设数量的全连接层和输出层； 将所述地震响应位移序列作为所述目标建筑结构的地震动力响应结果； 所述基于所述初始图数据将所述质量矩阵、阻尼矩阵和刚度矩阵以及所述地震动时程数据进行映射，得到图输入数据的步骤，包括： 从所述初始图数据中提取图边列表，确定每条图边对应的结构单元； 将所述质量矩阵中对应所述结构单元的子矩阵、所述阻尼矩阵中对应所述结构单元的子矩阵和所述刚度矩阵中对应所述结构单元的子矩阵映射为每条所述图边的第一边特征分量、第二边特征分量和第三边特征分量； 组合所述第一边特征分量、第二边特征分量和第三边特征分量得到图边特征； 从所述初始图数据中提取图节点列表，确定每个所述图节点对应的结构自由度； 将所述地震动时程数据中对应所述结构自由度的荷载时程序列，映射为每个所述图节点的节点特征分量； 获取所述目标建筑结构在预测时段起始时刻的初始位移数据； 将所述初始位移数据添加至对应所述图节点的节点特征分量中，得到图节点特征； 将所述图边特征、所述图节点特征和所述初始图数据中的邻接矩阵进行整合，得到图输入数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。