闽江学院陈雅姗获国家专利权
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龙图腾网获悉闽江学院申请的专利基于复杂网络的河流智慧治理监测方法、系统及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120970604B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500473.2，技术领域涉及：G01C13/00；该发明授权基于复杂网络的河流智慧治理监测方法、系统及其应用是由陈雅姗;林颖婷;陈胜钰设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于复杂网络的河流智慧治理监测方法、系统及其应用在说明书摘要公布了：本发明公开了基于复杂网络的河流智慧治理监测方法、系统及其应用，本方案巧妙性通过地‑空‑天的监测联动，利用地面传感器组作为常态监测部分，其在监测反馈发生异常时，触发空天观测，在数据采集方面本方案通过对去外源化后的传感器序列数据构建时变关系图，并基于相关、偏相关及互信息矩阵与对应基线的跃迁检测，有效发现网络整体异常；再结合节点异常度的计算，使得河网内的异常监测节点能够被快速定位；本方案实现了“让地面来指挥空天”的自适应监测闭环，既发挥了地面传感器的高精度和高频优势，又兼顾了遥感技术的面状覆盖与快速响应，显著提高河流污染监测的实时性、准确性和资源利用效率。
本发明授权基于复杂网络的河流智慧治理监测方法、系统及其应用在权利要求书中公布了：1.一种基于复杂网络的河流智慧治理监测方法，河流预设流域中的干流、支流上均部署有用于监测水质和或环境情况的传感器组，其中，环境情况包括环境数据，所述环境数据包括传感器组对应所在区域的雨量、风速、风向中的一项以上数据；其特征在于，所述监测方法包括： S01、通过传感器组获取河流流域内的多源监测数据，对其进行汇集、预处理后，生成监测数据序列； S02、构建河网加权有向图G，以滑动时间窗对监测数据序列进行传感器组的组内关系度量，得到相关矩阵、偏相关矩阵和或互信息矩阵，然后利用长周期数据估计对应的基线矩阵； S03、基于相关矩阵、偏相关矩阵与其对应基线矩阵进行计算图结构跃迁度与节点异常度； S04、当图结构跃迁度、节点异常度中的一项或多项超出对应预设阈值时，判断存在异常事件，然后触发空天观测任务生成； S05、根据空天观测任务，调度无人机和或卫星对河流的对应流域区域进行数据采集。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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