江西警察学院涂敏获国家专利权
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龙图腾网获悉江西警察学院申请的专利学生模型训练方法、图像伪造检测方法及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953777B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511469668.5，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权学生模型训练方法、图像伪造检测方法及计算机设备是由涂敏;吴丹;丁峰;徐健锋;何琦;谷真真;徐威;刘斓;庞孟;肖文设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本学生模型训练方法、图像伪造检测方法及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种学生模型训练方法、图像伪造检测方法及计算机设备，属于图像检测领域。该图像伪造检测方法包括步骤：确定待检测的目标图像；基于所述目标图像，调用训练好的学生模型，生成检测结果；其中，所述学生模型通过融合性伪造特征、训练图像以及中间特征训练得到；所述训练图像由两个以上域提供；所述中间特征通过基于所述训练图像，调用对应的教师模型的方式生成；所述融合性伪造特征通过基于所有中间特征，调用助教模型的方式生成；所述融合性伪造特征是指所有中间特征中的共性信息对应的特征。该方法能够提高识别图像是否是伪造的图像时的准确率。
本发明授权学生模型训练方法、图像伪造检测方法及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种学生模型训练方法，其特征在于，所述学生模型训练方法包括： 确定来自两个以上域的训练图像； 基于所述训练图像，调用对应的教师模型，生成中间特征； 基于所有中间特征，调用助教模型，生成融合性伪造特征；所述融合性伪造特征是指所有中间特征中的共性信息对应的特征； 所述基于所有中间特征，调用助教模型，生成融合性伪造特征的过程，通过如下公式表示： ； 其中，为助教模型，为批量大小；为域的数量；为融合性伪造特征的通道数，为所述融合性伪造特征对应的特征图的空间尺寸；，其中，为11卷积投影层，； ； 其中，为reshape操作；为通过个中间特征在域的维度上进行堆叠得到的张量；为第个中间特征；表示所述教师模型输出的中间特征的通道数；为所述教师模型输出的中间特征对应的特征图的空间尺寸； 基于所述融合性伪造特征、所述训练图像以及所述中间特征训练学生模型。
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