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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种城市雨洪模拟方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121579.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种城市雨洪模拟方法和装置是由佘敦先;夏军;吴盈盈;吕泳霖;肖湘乾设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市雨洪模拟方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市雨洪模拟方法和装置，方法包括：获取研究区域的历史次洪事件数据集，将历史次洪事件数据集划分为率定集和验证集；次洪事件数据集包括：次洪事件关联的土地利用数据、排水管网拓扑结构数据、气象数据与次洪数据；基于率定集和验证集，分别以时变增益非线性城市模型、水土保持产流模型和暴雨洪水管理模型为物理约束，与预先构建的LSTM耦合，得到三个深度耦合模型；基于率定集和验证集，针对每个排口集成三个深度耦合模型的模拟结果，通过优化算法确定集成权重，利用集成权重集成三个深度耦合模型，得到用于执行城市雨洪模拟计算的集成模型。本发明能够捕捉水文序列的多样化特征，实现高精度可解释的城市雨洪模拟。

本发明授权一种城市雨洪模拟方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种城市雨洪模拟方法，其特征在于，包括： 获取研究区域的历史次洪事件数据集，将历史次洪事件数据集划分为率定集和验证集；其中，次洪事件数据集包括：次洪事件关联的土地利用数据、排水管网拓扑结构数据、气象数据与次洪数据； 基于所述率定集和验证集，分别以时变增益非线性城市模型、水土保持产流模型和暴雨洪水管理模型为物理约束，与预先构建的LSTM耦合，得到三个深度耦合模型，包括： 基于所述率定集和验证集，以时变增益非线性城市模型为物理约束，与预先构建的LSTM耦合，得到第一深度耦合模型，包括： 依据时变增益非线性城市模型的物理过程，对预先构建的LSTM的输入门、遗忘门和输出门进行重构；其中，输入门为当前时间步长降水量对土壤水分更新的贡献，遗忘门为前期土壤含水量在更新细胞状态时保留的程度，输出门为城市地区的管网汇流过程转化得到的最终的流量输出； 利用水量平衡公式代替预先构建的LSTM中的细胞状态更新公式，更新细胞状态，得到第一深度耦合模型； 基于所述率定集和验证集，以水土保持产流模型为物理约束，与预先构建的LSTM耦合，得到第二深度耦合模型，包括： 依据水土保持产流模型的物理过程，对预先构建的LSTM的输入门、遗忘门和输出门进行重构；其中，输入门为当前时间步的降水量与汇水区滞留量对产流量的贡献，遗忘门为前期土壤含水量在更新细胞状态时保留的程度，输出门为城市地区的管网汇流过程转化得到的最终的流量输出； 利用预先构建的LSTM中的细胞状态更新公式更新细胞状态，得到第二深度耦合模型； 基于所述率定集和验证集，以暴雨洪水管理模型为物理约束，与预先构建的LSTM耦合，得到第三深度耦合模型，包括： 提取暴雨洪水管理模型的物理参数构成向量，将向量嵌入预先构建的LSTM，对预先构建的LSTM的输入门、遗忘门和输出门中物理参数的权重进行拓展； 结合暴雨洪水管理模型基于当前降水输入和物理参数的计算约束，调整LSTM的细胞状态更新公式，利用调整后的细胞状态更新公式，更新细胞状态； 在LSTM的输出端施加暴雨洪水管理模型的水量平衡约束，得到第三深度耦合模型； 基于所述率定集和验证集，针对每个排口集成三个深度耦合模型的模拟结果，通过优化算法确定集成权重，利用集成权重集成三个深度耦合模型，得到城市雨洪集成模型；所述城市雨洪集成模型用于执行城市雨洪模拟计算。

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