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龙图腾网获悉应急管理部信息研究院(煤炭信息研究院)申请的专利一种深井岩体失稳破坏时间精准预报预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120948625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511182532.6，技术领域涉及：G01N29/14；该发明授权一种深井岩体失稳破坏时间精准预报预警系统是由王仕锐;赵毅鑫;宋宜猛;解联库;刘斌;郭继鸿;赵良辰;李欣泽;巨有;王涵;崔华莹设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深井岩体失稳破坏时间精准预报预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种深井岩体失稳破坏时间精准预报预警系统，涉及深井岩体破坏预警技术领域，包括如下步骤：采集多种深井岩石样品进行单轴压缩实验，并基于声发射传感器实时采集声发射信号，得到原始声发射信号数据；并进行自适应预处理，并进行数据分类整合，得到岩样声发射参量数据；构建原始破坏预报模型，并基于岩样声发射参量数据进行模型训练以及验证优化，得到岩石破坏预报模型；采集深井岩体的声发射信号，并基于岩石破坏预报模型对深井岩体失稳破坏时间进行实时预测；本发明用于解决现有的深井岩体破坏预警技术在通过声发射监测对岩体失稳破坏进行预警时，利用人工对单一或少数特征参数进行处理分析，预警的可靠性以及时效性不高的问题。

本发明授权一种深井岩体失稳破坏时间精准预报预警系统在权利要求书中公布了：1.一种深井岩体失稳破坏时间精准预报预警系统，其特征在于，包括试验模拟模块、数据处理模块、模型构建模块以及岩体预警模块； 所述试验模拟模块用于采集多种深井岩石样品进行单轴压缩实验，并基于声发射传感器实时采集声发射信号，得到原始声发射信号数据； 所述数据处理模块包括预处理单元以及分类整合单元，预处理单元用于对原始声发射信号数据进行自适应预处理，分类整合单元用于进行数据分类整合，得到岩样声发射参量数据； 所述模型构建模块用于构建原始破坏预报模型，并基于岩样声发射参量数据进行模型训练以及验证优化，得到岩石破坏预报模型； 所述岩体预警模块用于采集深井岩体的声发射信号，并基于岩石破坏预报模型对深井岩体失稳破坏时间进行实时预测； 模型构建模块配置有模型构建策略，模型构建策略包括： 基于长短时记忆网络，构建原始破坏预报模型，原始破坏预报模型包括输入层、隐藏层以及输出层； 对于第一去噪信号的参数1-10，按照参数类型分别进行归一化处理，完成后记作标准参数1-10，将标准参数2-9中任意一个标准参数记作标准参数i；将同一参数采样点的标准参数1与标准参数i组合成对应的单参数特征向量，记作DM={标准参数1，标准参数i}；并将所有单参数特征向量按照对应的时间顺序排列，记作单参数特征数据； 将单参数特征数据按照7：3的比例划分为单参数训练集和单参数测试集，设置输出层的输出结果为应力大小，利用单参数训练集对原始破坏预报模型进行模型训练，完成后利用单参数测试集进行模型测试，并计算模型的均方根误差，记作标准参数i对应的RMSE； 重复获取所有标准参数对应的RMSE，并按照从小到大顺序排列，记作误差序列，按照误差序列的顺序将对应标准参数重新排序，依次记作重要参数1-9； 将标准参数1与重要参数1-j的组合记作参数组合j，其中j∈[1,9]，获取所有参数组合； 对于参数组合j，将同一参数采样点的标准参数1与重要参数1-j组合成对应的参数特征向量，记作XM={标准参数1，重要参数1，……，重要参数j}；并将所有参数特征向量按照对应的时间顺序排列，记作第j组合特征数据； 将第j组合特征数据按照7：3的比例划分为组合训练集和组合测试集，利用组合训练集对原始破坏预报模型进行模型训练，完成后得到第j预报模型，利用组合试集对第j预报模型进行模型测试，并计算模型的决定系数、平均决定误差、均方根误差以及平均绝对百分比误差，记作参数组合j的评估参数； 重复获取所有参数组合的评估参数，并将所有参数组合的平均决定误差、均方根误差以及平均绝对百分比误差分别按照从大到小的顺序排列，按顺序记作误差序列1、误差序列2以及误差序列3，将所有参数组合的决定系数按照从小到大的顺序排列，记作误差序列4； 分别获取参数组合j的评估参数在对应误差序列1-4中的位置序号，并进行累加，记作参数组合j的总体评分； 重复获取所有参数组合的总体评分，并将总体评分最大的参数组合，记作第一岩样的预测参数组合，将预测参数组合对应的预报模型标记为第一岩样的岩石破坏预报模型，将岩石破坏预报模型对应的平均绝对百分比误差记作PE； 重复获取所有深进岩样的预测参数组合、岩石破坏预报模型以及PE。

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