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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种基于双目与小波分析的玻璃幕墙损伤定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120947797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511098439.7，技术领域涉及：G01H9/00；该发明授权一种基于双目与小波分析的玻璃幕墙损伤定位方法及系统是由李寿科;李熙旺;邓慧;李水生;谭卡;晏班夫;彭雄;王文韫设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双目与小波分析的玻璃幕墙损伤定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于双目与小波分析的玻璃幕墙损伤定位方法及系统，属于建筑结构健康监测领域，特别适用于超期服役隐框玻璃幕墙的结构胶损伤定位。该发明首先通过双目相机采集幕墙振动视频序列，利用相位运动放大技术增强微振动特征；然后，采用自适应KLT算法实现亚像素级位移跟踪，并结合立体标定参数构建三维位移场；其次，对位移信号进行小波包分解，提取多频带的能量特征，计算均值能量向量，生成健康基准模型；再次，基于健康基准模型计算待测信号的量化损伤指标，得到量化损伤指标的空间分布云图；最后，根据量化损伤指标空间分布云图与损伤阈值，得到幕墙结构胶损伤的位置区域。

本发明授权一种基于双目与小波分析的玻璃幕墙损伤定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双目与小波分析的玻璃幕墙损伤定位方法，其特征在于，所述方法包括： S1、把两台相机部署在玻璃幕墙两侧，调整所述相机，使得所述相机的光轴互相平行，并且所述光轴与所述玻璃幕墙所在的平面垂直，采用同步触发方式，采集所述玻璃幕墙表面的振动视频序列； S2、根据所述幕墙表面的振动视频序列，通过相位运动放大技术，得到增强的振动视频序列； S3、根据所述增强的振动视频序列，选取特征点，通过自适应KLT算法，得到特征点的高精度位移测量序列； S4、根据所述特征点的高精度位移测量序列，通过三维位移重建算法，得到幕墙表面的三维位移场； S5、根据所述幕墙表面的三维位移场，通过小波包能量分解，提取各频带的能量序列，计算代表损伤特征的能量均值向量，得到健康基准模型； S6、根据所述健康基准模型，通过损伤量化算法，得到损伤指标空间分布云图； S7、根据所述损伤指标空间分布云图，通过设定损伤阈值，得到所述玻璃幕墙结构胶损伤的位置区域； 所述S5根据所述幕墙表面的三维位移场，通过小波包能量分解，提取各频带的能量序列，计算代表损伤特征的能量均值向量，得到健康基准模型，包括： S51、根据所述幕墙表面的三维位移场，通过小波包能量分解公式4，得到不同频带的系数序列向量, 其中， 4 其中，代表第j个频带范围的系数序列向量，M代表系数长度，j代表第j个频带范围; S52、根据所述不同频带的系数序列向量，通过公式5，计算得到各频带的能量序列向量， 5 其中，M代表系数长度，j代表第j个频带范围，代表第j个频带第i个系数的序列向量，代表第j个频带的能量值，N代表所述幕墙表面的三维位移场的位移信号组数； S53、根据所述各频带的能量序列向量，通过公式6计算各频带的能量均值，得到代表损伤特征的能量均值向量， 6 式中，代表第组所述三维位移场位移信号的第j个频带的能量值，为第j个频带的能量均值； S54、根据所述代表损伤特征的能量均值向量，在所述玻璃幕墙的健康状态下，获取组的所述幕墙表面的三维位移场，通过重复S51-S53，计算健康状态下所述代表损伤特征的能量均值向量，得到健康基准模型。

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