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龙图腾网获悉恺恩泰(南京)科技有限公司申请的专利面向医共体的数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511455600.1，技术领域涉及：G16H10/00；该发明授权面向医共体的数据管理系统及方法是由林世琴;陈晓冲设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向医共体的数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了面向医共体的数据管理系统及方法，涉及数据管理技术领域，方法包括：定期采集各机构服务器节点的运行状态日志和对应的数据采集任务日志，服务器节点运行状态日志包括节点标识、心跳信息、资源占用率和可用状态，用于监控采集节点是否处于正常运行状态；数据采集任务日志包括任务标识、执行状态和执行结果，用于监控各节点上多个采集任务的执行过程。管理终端可实时展示服务器与任务的运行信息，并提供任务启停、优先级调整及重试策略配置功能，实现服务器优先监控与任务全过程管理，保障医共体数据采集与交换的稳定性与可控性。

本发明授权面向医共体的数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.面向医共体的数据管理方法，其特征在于，包括： 按照第一预设周期获取各目标医疗机构的数据采集任务日志和对应服务器节点的运行状态日志；所述服务器节点的运行状态日志包括：节点标识、节点心跳信息、节点资源占用率和节点可用状态； 基于所述数据采集任务日志和所述服务器节点的运行状态日志，分别统计各目标医疗机构的数据质量指标和服务器节点的运行状态指标，按第二预设周期生成各数据质量指标和运行状态指标的时序数据；所述运行状态指标包括：节点故障率和资源异常占用率； 针对同一所述数据质量指标，将各目标医疗机构对应的所述时序数据按机构维度堆叠，构建联合特征矩阵，并基于所述联合特征矩阵执行多元拟合算法，获得各目标医疗机构的趋势变化参数； 针对所述趋势变化参数，并结合服务器节点的运行状态指标，根据预设判定条件，生成劣化趋势检测结果；基于所述劣化趋势检测结果，生成趋势性预警信息，并将所述趋势性预警信息输出至管理终端； 还包括：基于各目标医疗机构之间的地理位置信息，生成地理邻近矩阵； 所述构建联合特征矩阵包括：基于所述地理邻近矩阵，按照邻近度聚合规则将地理邻近度高于预设分组阈值的目标医疗机构划分为同一邻近簇； 对于每一邻近簇，在各时序索引处统计簇内目标医疗机构的异常计数，并在所述异常计数达到预设簇阈值时，生成区域同步异常标记； 当存在所述区域同步异常标记时，按照预设合并规则以簇为单位对对应的时序数据执行列级合并处理，得到簇级代表数据列； 针对每一邻近簇，使用所述簇级代表数据列对簇内成员机构的时序数据列执行差分处理，以生成对应的残差数据列； 将所述簇级代表数据列与各所述残差数据列按机构维度堆叠，并与簇外目标医疗机构的时序数据列合并，填充至所述联合特征矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人恺恩泰(南京)科技有限公司，其通讯地址为：211899 江苏省南京市江北新区研创园华创路73号高新总部大厦C座9-13层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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