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龙图腾网获悉湖北华中电力科技开发有限责任公司;湖北安源安全环保科技有限公司申请的专利基于深度学习算法的电网数字化安全风险动态预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511452844.4，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于深度学习算法的电网数字化安全风险动态预警系统是由周勤哲;尚志全;程胜;宋蓝云;冯刚平;汤新初;辛巍;彭子骞;霍晓梁;熊伟设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习算法的电网数字化安全风险动态预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网安全风险预警技术领域，涉及到基于深度学习算法的电网数字化安全风险动态预警系统，通过电压图谱获取模块、电压偏离计算模块、电压风险量化模块以及电网安全预警模块等模块化设计，实现了对电网电压波动的高效监测、分析与管理。这一系统的构建不仅提高了电网安全管理的科学性和及时性，也为电网的智能化和现代化迈进奠定了重要的技术基础，对于保障电网的安全、稳定和可持续运行具有不可或缺的重要性。

本发明授权基于深度学习算法的电网数字化安全风险动态预警系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习算法的电网数字化安全风险动态预警系统，其特征在于，该系统包括如下模块： 电压图谱获取模块:通过电压传感器对电网节点进行连续电压信号采集,得到原始电压信号数据;对原始电压信号数据进行电压微扰动轨迹图谱建模,得到微扰动轨迹图谱数据; 电压偏离计算模块:基于微扰动轨迹图谱数据进行正常轨迹特征空间提取,得到正常轨迹特征空间数据;根据正常轨迹特征空间数据进行实时轨迹偏离度计算,生成轨迹偏离度; 电压偏离计算模块的操作逻辑为: 获取微扰动轨迹图谱数据，其中所述微扰动轨迹图谱数据包括每个扰动段的起始相位、扰动持续周期和频带能量跃迁率三个核心特征参数，对所述数据进行格式统一和完整性检查，得到特征参数预处理数据，其中频带能量跃迁率数据是计算扰动信号在不同频带之间的能量转移比率得到的； 基于特征参数预处理数据对不同扰动段的起始相位分布进行聚合分析，得到扰动起始相位分布数据； 将扰动起始相位分布数据与扰动持续周期数据进行联合建模，提取正常运行状态下扰动段的时间特征，生成正常轨迹时间特征数据； 将正常轨迹时间特征数据与频带能量跃迁率数据进行融合，构建正常轨迹特征空间，得到正常轨迹特征空间数据； 将实时采集的电压轨迹特征参数与正常轨迹特征空间数据进行对应匹配，计算轨迹偏差值，得到轨迹偏离度； 电压风险量化模块：基于轨迹偏离度进行电压波动异常前兆识别，得到异常前兆识别数据；根据异常前兆识别数据进行电压波动演化风险量化，得到波动演化风险量化数据； 电网安全预警模块：基于所述波动演化风险量化数据，将其与预设的多级风险阈值进行实时比对，根据比对结果动态生成不同等级的风险预警信号；将所述风险预警信号直接推送至电网调度中心预警终端，驱动其进行可视化告警并执行相应的风险处置预案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北华中电力科技开发有限责任公司;湖北安源安全环保科技有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区珞瑜路546号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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