首都医科大学附属北京佑安医院吴冬霞获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京佑安医院申请的专利一种基于图像比对的猴痘病毒分类方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120932023B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511371184.7,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种基于图像比对的猴痘病毒分类方法、设备及存储介质是由吴冬霞;全晓丽;韩佳凝;张彤;王晓兰;张莉莉设计研发完成,并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像比对的猴痘病毒分类方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明属于图像识别技术领域,本发明公开了一种基于图像比对的猴痘病毒分类方法、系统和存储介质,包括个体基准构建模块,采集患者健侧正常皮肤和初始病灶图像,生成健康纹理模板和病灶初始基准库;通过自适应直方图拉伸,对健康纹理模板和病灶初始基准库进行灰度归一化,输出比对基准图像组;症状密度量化模块,获取患者当前监测图像,结合比对基准图像组分割出病灶区域,提取病灶区域的分层特征生成三维症状密度向量,提取病灶区域表面的纹理粗糙度,构成病灶量化数据集;提升病情监测的准确性,优化了临床护理流程。
本发明授权一种基于图像比对的猴痘病毒分类方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于图像比对的猴痘病毒分类方法,其特征在于,包括: S1、采集患者健侧正常皮肤和初始病灶图像,生成健康纹理模板和病灶初始基准库;通过自适应直方图拉伸,对健康纹理模板和病灶初始基准库进行灰度归一化,输出比对基准图像组; S2、获取患者当前监测图像,结合比对基准图像组分割出病灶区域,提取病灶区域的分层特征生成三维症状密度向量,提取病灶区域表面的纹理粗糙度,构成病灶量化数据集; S3、预设猴痘病毒感染各阶段的分期特征矩阵,基于病灶量化数据集与分期特征矩阵的匹配度,判定主分期标签; S4、以主分期标签为时序锚点,对连续监测的三维症状密度向量进行动态拟合以生成病灶演化轨迹曲线,并基于病灶演化轨迹曲线的斜率变化计算阶段跃迁速率,获取病情恶化风险系数; 所述病情恶化风险系数的获取方法包括: 分别对病灶演化轨迹曲线所包含的拟合曲线求一阶导数,获取不同时间点下各拟合曲线的斜率;基于相邻两个时间点的斜率差值,获取拟合曲线的斜率变化率;对所有拟合曲线的斜率变化率进行加权,得到阶段跃迁速率; 基于不同时间点下各拟合曲线的斜率,定义病情特征变化的方向系数,对呈恶化趋势的特征生成特征恶化标记;方向系数通过各拟合曲线的斜率进行判定;当斜率大于0时,反映对应特征的数值增大,猴痘病情呈恶化趋势;当斜率小于等于0时,反映对应特征的数值降低,猴痘病情趋于好转; 预设临床基准阈值,结合阶段跃迁速率和特征恶化标记,生成恶化风险系数; S5、整合主分期标签、病灶演化轨迹曲线和病情恶化风险系数,通过生成可视化的病程进展图谱,获取标准化临床分期档案。
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