广东联想懂的通信有限公司;中广数智科技(北京)有限责任公司陈魏获国家专利权
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龙图腾网获悉广东联想懂的通信有限公司;中广数智科技(北京)有限责任公司申请的专利一种多云环境下的计算资源监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929334B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511460182.5，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种多云环境下的计算资源监控方法是由陈魏;王飞设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多云环境下的计算资源监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多云环境下的计算资源监控方法，具体涉及资源监控技术领域；是通过采集多云环境中虚拟计算资源的运行指标数据与物理主机资源分布数据，构建多云监控数据集；依据多云监控数据集构建虚拟实例之间的资源邻接拓扑关系图，提取相邻虚拟实例的负载干扰特征数据；同时识别目标虚拟实例的负载波动特征与突变趋势，生成目标虚拟实例的异常波动识别数据；基于负载干扰特征数据与异常波动识别数据，建立目标虚拟实例真实负载与相邻虚拟实例干扰负载的区分模型，根据区分结果调整异常监控判断逻辑，输出干扰修正后的监控状态标签数据，从而有效区分真实负载变化与邻近实例负载干扰，提升资源监控的精确性和资源调度决策的可靠性。
本发明授权一种多云环境下的计算资源监控方法在权利要求书中公布了：1.一种多云环境下的计算资源监控方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：采集部署于多云环境中的虚拟计算资源的运行指标数据与物理主机资源分布数据，并进行时间对齐与归一化处理，生成标准化多云监控数据集； S2：基于标准化多云监控数据集，构建虚拟实例之间的资源邻接拓扑关系图； S3：基于资源邻接拓扑关系图，计算虚拟实例之间的负载相似性指数，提取相邻虚拟实例的负载干扰特征数据； S4：基于虚拟实例在多云监控数据集中提取的运行指标变化数据，识别目标虚拟实例的负载波动特征与突变趋势，生成目标虚拟实例的异常波动识别数据； S5：基于负载干扰特征数据与异常波动识别数据，建立目标虚拟实例真实负载与相邻虚拟实例干扰负载的区分模型； S6：根据目标虚拟实例真实负载与相邻虚拟实例干扰负载的区分结果，调整多云计算资源的异常监控判断逻辑，输出干扰修正后的监控状态标签数据。
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