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中国电子科技集团公司第十研究所乔文昇获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利一种基于颜色通道变换增强的低照度图像目标检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120912915B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511430812.4,技术领域涉及:G06V10/56;该发明授权一种基于颜色通道变换增强的低照度图像目标检测方法及装置是由乔文昇;吴元;张敏;朱佩佩;朱思翰;谢勋伟设计研发完成,并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于颜色通道变换增强的低照度图像目标检测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于颜色通道变换增强的低照度图像目标检测方法及装置,属于图像处理与目标检测技术领域,包括步骤:构建基于颜色通道变换增强的图像目标检测网络,该网络引入可学习参数对不同颜色通道像素值进行变换,然后进行图像增强;利用增强图像与原始图像计算得到检测结果;计算增强图像与原始图像的检测损失,并根据检测损失判断是否利用回归损失优化图像增强过程。本发明缓解了低照度场景中图像对比度低、边界模糊、噪声干扰等因素导致的目标检测算法性能下降问题。

本发明授权一种基于颜色通道变换增强的低照度图像目标检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于颜色通道变换增强的低照度图像目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 构建基于颜色通道变换增强的图像目标检测网络,该网络引入可学习参数对不同颜色通道像素值进行变换,然后进行图像增强; 利用增强图像与原始图像计算得到检测结果; 计算增强图像与原始图像的检测损失,并根据检测损失判断是否利用回归损失优化图像增强过程; 所述基于颜色通道变换增强的图像目标检测网络包括颜色通道变换图像增强网络;所述颜色通道变换图像增强网络包括颜色转换模块和图像增强网络;所述颜色转换模块的处理流程包括:将输入图像进行颜色通道变换,运用非线性运算,将学习的权重与图像各通道数据相结合,对图像的各颜色通道像素值进行精细调整;具体包括:对于输入图像,为三个颜色通道分别赋予可学习的权重,这些权重被广播至与图像空间维度相同的尺度,以此确保能够与图像各通道数据相匹配;随后,通过非线性运算,对图像各通道像素值进行加权,具体过程表示为: ; 其中,表示输入图像在颜色通道中行列的像素值; 通过颜色转换模块的处理流程,实现对图像颜色特征的有效优化,能够增强模型对不同光照条件和场景的适应能力; 所述图像增强网络的处理流程包括:将颜色转换模块的输出结果输入增强网络进行增强,增强网络采用编解码形式的卷积网络,对于输入图像,先经过三层卷积网络提取多尺度图像特征,再利用提取的多尺度特征经过解码得到增强图像; 所述基于颜色通道变换增强的图像目标检测网络包括低照度图像目标检测网络;建立增强网络和目标检测网络协同优化的损失函数,包括原始图像检测损失、增强图像检测损失和选择性回归损失,定义为: ; 其中,为原始输入图像的检测损失,为增强图像的检测损失,为选择性自监督回归损失,为平衡系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十研究所,其通讯地址为:610000 四川省成都市金牛区茶店子东街48号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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