南通理工学院陈玉梅获国家专利权
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龙图腾网获悉南通理工学院申请的专利基于图像传感的钢木结合构件表面缺陷检测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120912609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511438714.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于图像传感的钢木结合构件表面缺陷检测系统及方法是由陈玉梅;彭胜男;刘嘉琪;史鹏鹏;冯建军;崔馨予;董宇星设计研发完成,并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像传感的钢木结合构件表面缺陷检测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于图像传感的钢木结合构件表面缺陷检测系统及方法,涉及缺陷检测技术领域,该系统包括:区域识别模块,用于采集多模态图像数据集,确定钢材区域子集和木材区域子集;重叠分析模块,用于进行双图层映射,确定钢木结合界面信息;表面异常分析模块,用于进行表面异常分析;缺陷特征提取模块,用于提取钢木缺陷特征;缺陷分布图绘制模块,用于绘制表面缺陷分布图;缺陷影响分析模块,用于进行缺陷影响分析,对表面缺陷进行锁定。本发明解决了现有技术中钢木结合构件表面缺陷检测不够精准,导致结构安全评估不够全面的技术问题,达到了实现对钢木结合构件表面缺陷的精准检测,提高了构件结构安全评估的全面性的技术效果。
本发明授权基于图像传感的钢木结合构件表面缺陷检测系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于图像传感的钢木结合构件表面缺陷检测系统,其特征在于,所述系统包括: 区域识别模块,用于采集钢木结合构件表面的多模态图像数据集,基于所述多模态图像数据集进行区域识别,确定钢材区域子集和木材区域子集; 重叠分析模块,用于遍历所述钢材区域子集和所述木材区域子集进行双图层映射,根据映射结果进行重叠分析,确定钢木结合界面信息; 表面异常分析模块,用于分别对所述钢材区域子集和所述木材区域子集进行表面异常分析,提取钢材缺陷特征、木材缺陷特征; 缺陷特征提取模块,用于基于所述钢木结合界面信息进行结合表面异常分析,提取钢木缺陷特征; 缺陷分布图绘制模块,用于基于所述钢材缺陷特征、所述木材缺陷特征对所述钢木缺陷特征进行验证,根据验证结果构建钢木结合构件的缺陷检测结果,绘制构件表面缺陷分布图; 缺陷影响分析模块,用于根据所述构件表面缺陷分布图进行缺陷影响分析,设定多个缺陷等级映射至所述构件表面缺陷分布图,对钢木结合构件的表面缺陷进行锁定; 所述重叠分析模块还包括: 钢材空间网格图层生成单元,用于将所述钢材区域子集映射至第一图层,生成钢材空间网格图层; 木材空间网格图层生成单元,用于将所述木材区域子集映射至第二图层,生成木材空间网格图层; 映射结果生成单元,用于根据所述钢材空间网格图层与所述木材空间网格图层进行双图层投影,生成映射结果,根据所述映射结果提取投影重叠区域; 重叠有效性分析单元,用于遍历所述投影重叠区域确定多个网格点,基于所述多个网格点进行重叠有效性分析,生成多个有效重叠标签; 钢木结合界面信息确定单元,用于将所述多个有效重叠标签与所述多个网格点进行匹配,确定所述钢木结合界面信息。
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