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龙图腾网获悉山东维尤纳特生物科技有限公司申请的专利一种污水处理设备故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511077472.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种污水处理设备故障诊断方法及系统是由蒙健;蒙宇宁;仲维龙;蔡乾;李亚;蒋跃;张凯设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种污水处理设备故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种污水处理设备故障诊断方法及系统。方法包括步骤：获取训练数据集，所述训练数据集中各样本为带故障标签的各时刻的所有种诊断特征类别的关联特征向量，所述关联特征向量是由诊断目标污水处理设备故障的诊断特征数据的统计数据和上游设备对应诊断特征数据的统计数据构成；构建综合分裂增益，所述综合分裂增益等于随机森林算法的信息增益与传播相关性增益的加权累加和；基于综合分裂增益，利用训练数据集构建随机森林模型，以实现目标设备的故障诊断。提高污水处理设备故障诊断的准确性。

本发明授权一种污水处理设备故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种污水处理设备故障诊断方法，其特征在于，包括步骤： 获取训练数据集，训练数据集中各样本为带故障标签的各时刻的所有种诊断特征类别的关联特征向量，关联特征向量是由诊断目标污水处理设备故障的诊断特征数据的统计数据和上游设备对应诊断特征数据的统计数据构成； 构建综合分裂增益，综合分裂增益等于随机森林算法的信息增益与传播相关性增益的加权累加和；其中，传播相关性增益与目标污水处理设备的诊断特征数据的统计数据的时序上的自相关性正相关，与目标污水处理设备的诊断特征数据的统计数据和上游设备的对应诊断特征数据的统计数据的关联性正相关； 基于综合分裂增益，利用训练数据集构建随机森林模型，以实现目标设备的故障诊断； 关联特征向量，包括：获取目标污水处理设备进行故障诊断所需的若干种特征数据时序序列；在目标污水处理设备的一种诊断特征数据时序序列的任意一时刻的数据之前获取预设长度的数据段，并将数据段的统计特征数据构成的向量记为该种诊断特征在该时刻的统计描述子，将该时刻的统计描述子以及之前的预设数量个时刻的统计描述子构成的向量记为该种诊断特征在该时刻的统计描述子向量；获取各上游设备的该种诊断特征在对应时刻的统计描述子，并将所有上游设备的统计描述子拼接在统计描述子向量之后得到该种诊断特征在该时刻的关联特征向量； 传播相关性增益满足关系式：；其中，获取父节点的数据集，表示目标污水处理设备的任意一种诊断特征在第i个时刻的统计描述子向量的所有统计描述子中的第j个统计特征数据的自相关性，表示各统计描述子中包含统计特征数据的数量；M表示父节点的数据集中包含样本的数量，表示目标污水处理设备的该种诊断特征在i个时刻的统计描述子与第k上游设备的该种诊断特征在对应时刻的统计描述子的相关性，W表示目标污水处理设备的上游设备的数量，表示该种诊断特征的传播相关性增益。

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