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龙图腾网获悉浪潮通信信息系统有限公司申请的专利一种基于弹性阈值与AI预测的资源智能调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120909743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511453920.3，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于弹性阈值与AI预测的资源智能调度系统及方法是由孟祥平设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于弹性阈值与AI预测的资源智能调度系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于弹性阈值与AI预测的资源智能调度系统及方法，涉及计算机资源管理技术领域。针对现有资源调度方法的局限性，提供方案包括：弹性阈值配置模块，用于定义计算资源的性能指标并分配权重，设定弹性阈值的初始上下限；动态阈值生成模块，用于实时采集计算资源性能指标数据，进行预处理后计算实时动态阈值，并与弹性阈值范围进行比对；AI预测模块，用于训练并优化预测模型，该模型基于新数据得到未来计算资源需求预测结果；实时调度引擎模块，用于制定资源调度策略，分配计算资源，执行计算资源增减操作，监控调度结果并进行反馈，从而调整前述各模块，形成资源调度策略的动态优化闭环。本发明用于提高计算资源利用率。

本发明授权一种基于弹性阈值与AI预测的资源智能调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于弹性阈值与AI预测的资源智能调度系统，其特征在于，其包括： 弹性阈值配置模块，用于定义核心计算资源的关键性能指标，针对不同应用场景和业务需求为各指标分配权重，收集历史数据并结合业务特性设定弹性阈值的初始上限和下限；并支持根据业务运行模式的长期变化动态调整阈值基准，最终为计算资源调度提供精准的阈值判断依据； 动态阈值生成模块，用于实时采集已定义核心计算资源的关键性能指标数据，对指标数据进行预处理与异常检测；随后采用自适应算法计算实时动态阈值，并将动态阈值与弹性阈值配置模块设定的阈值范围进行比对；当动态阈值超出弹性阈值范围时，触发预警机制； AI预测模块，用于收集历史数据并划分为训练集、验证集和测试集，选择单模型或构建混合模型作为AI预测模型进行训练和优化，在系统运行时将新数据输入优化后的AI预测模型，得到未来计算资源需求预测结果，并输出给实时调度引擎模块； 实时调度引擎模块，用于综合弹性阈值、动态阈值和AI预测结果制定资源调度策略，采用资源分配算法分配计算资源，执行计算资源的增加或减少操作，并对调度结果进行监控与反馈，进而调整弹性阈值配置模块、动态阈值生成模块和AI预测模块，形成资源调度策略的动态优化闭环； 其中，所述动态阈值生成模块具体包括： 实时采集单元，用于通过监测工具PrometheusZabbix、网络管理协议SNMP或统一采集平台，实时采集已定义核心计算资源的各项关键性能指标数据； 预处理与异常检测单元，用于对采集到的原始性能数据进行数据清洗、去噪和归一化的预处理操作，具体包括：i使用滑动平均滤波器对数据进行平滑处理，削弱随机噪声的干扰；ii基于统计学方法检测数据中的异常值，并根据业务需求进行剔除或修正；iii对不同类型的性能指标数据进行归一化处理，将其转换到相同的数值范围内，消除量纲差异，以便后续的分析和计算； 动态阈值计算单元，用于基于预处理后的性能数据，采用自适应算法，依据数据的变化趋势自动调整权重以实时跟踪业务负载的动态变化，最终计算出动态阈值； 阈值融合判断单元，用于采用数值范围比对与偏离程度量化的操作，将计算得到的动态阈值与弹性阈值配置模块设定的弹性阈值相融合：先通过数值比对判断动态阈值是否超出弹性阈值的上限或低于弹性阈值的下限，以此触发资源调度预警机制，再对动态阈值与弹性阈值的差值或偏离比例进行量化计算，根据量化结果确定计算资源调整的优先级和幅度。

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