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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种多期扫描影像质量控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510989422.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种多期扫描影像质量控制方法及装置是由李小龙;李涛;张晓晶;岳莉;王英伟;梁媛媛;温丽;王巍;李锐;常平设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多期扫描影像质量控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种多期扫描影像质量控制方法及装置，涉及医疗影像处理技术领域。该方法包括：获取目标解剖部位的实时扫描影像；对实时扫描影像进行分层质量评估，获得第一分层评估结果；基于第一分层评估结果，提取实时扫描影像对应的历史扫描影像数据集；其中，历史扫描影像数据集包含同一影像检查项目中已完成的各期扫描影像及对应的历史分层评估结果；将第一分层评估结果与历史分层评估结果输入预训练好的影像质量融合模型，生成综合质量评估结果；判断综合质量评估结果是否达到预设质量标准，若达到预设质量标准，输出合格的多期扫描影像序列。采用本发明可提高多期扫描影像质量控制的精准性和可靠性。

本发明授权一种多期扫描影像质量控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多期扫描影像质量控制方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取目标解剖部位的实时扫描影像；对所述实时扫描影像进行分层质量评估，获得第一分层评估结果； 其中，所述分层质量评估方法包括：区域分割评估、动态阈值匹配、局部重扫判断、质量趋势预测、设备关联数据更新、多模态分析以及解剖特征修正； 其中，所述区域分割评估的具体实施过程，包括： 对实时扫描影像进行区域分割，生成包含关键解剖结构的独立检测区域； 对每个独立检测区域进行分层图像质量评估，生成各区域分层质量参数； 将各区域分层质量参数进行加权计算，获得加权计算结果；根据加权计算结果，确定第一分层评估结果； 其中，所述动态阈值匹配的具体实施过程，包括： 根据目标解剖部位的动态扫描特征，建立与扫描时间轴相关联的动态质量阈值序列； 对每个扫描影像层面的质量评估参数进行动态阈值匹配，生成动态调整后的分层评估参数； 其中，所述局部重扫判断的过程，包括： 对每次扫描获得的影像层面进行分层质量标记； 根据每次扫描对应的分层质量标记，生成叠加质量评估矩阵； 基于叠加质量评估矩阵中连续异常标记的分布特征，判断是否触发局部重扫指令；若触发局部重扫指令，则确定局部重扫范围；其中，确定局部重扫范围的过程，包括： 构建包含扫描时序信息的多层级质量关联模型； 将各次扫描的分层质量标记按扫描时序输入多层级质量关联模型，生成质量关联特征向量； 根据质量关联特征向量与预设质量关联规则的匹配结果，确定局部重扫范围； 其中，所述质量趋势预测的具体实施过程，包括： 对历史扫描影像数据集进行区域质量差异分析，提取历史质量波动特征； 将历史质量波动特征与所述第一分层评估结果进行时序关联匹配，生成质量趋势预测参数； 当质量趋势预测参数超出预设波动阈值时，触发全扫描序列重评估指令； 其中，所述设备关联数据更新的具体实施过程，包括： 建立与扫描设备类型相关联的动态历史数据更新机制； 根据实时扫描影像的设备参数特征，动态筛选并更新所述历史扫描影像数据集中的关联数据子集； 其中，所述多模态分析的具体实施过程，包括： 构建多模态影像质量分析模型；其中，多模态影像质量分析模型包含解剖结构完整性检测模块、运动伪影识别模块及对比度均匀性评估模块； 将实时扫描影像输入多模态影像质量分析模型，同步输出各模块的评估结果； 根据预设的模块权重配置方案对各模块的评估结果进行加权融合，生成第一分层评估结果； 其中，所述解剖特征修正的具体实施过程包括： 对历史影像检查项目中的合格影像序列进行深度学习训练，生成解剖结构特征提取模型； 将实时扫描影像输入解剖结构特征提取模型，输出关键解剖界面的特征匹配度参数； 根据特征匹配度参数与预设解剖模板的偏差值，修正第一分层评估结果； S2、基于所述第一分层评估结果，提取所述实时扫描影像对应的历史扫描影像数据集；其中，所述历史扫描影像数据集包含同一影像检查项目中已完成的各期扫描影像及对应的历史分层评估结果； S3、将所述第一分层评估结果与所述历史分层评估结果输入预训练好的影像质量融合模型，生成综合质量评估结果； 其中，预训练好的影像质量融合模型通过分析大量历史数据中分层评估结果与最终质量合格不合格的对应关系，建立起从分层评估数据到综合质量判定的映射规则，从而对当前实时影像和历史影像的分层评估结果进行融合处理，得出综合质量评估结果；其中，预训练好的影像质量融合模型通过历史影像检查项目中的分层评估数据与最终质量判定结果的映射关系训练生成； S4、判断综合质量评估结果是否达到预设质量标准，若达到预设质量标准，输出合格的多期扫描影像序列。

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