众惠财产相互保险社李长征获国家专利权
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龙图腾网获悉众惠财产相互保险社申请的专利健康险理赔的动态数据驱动风控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876112B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510994903.4，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权健康险理赔的动态数据驱动风控方法是由李长征;李萌;张静静设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本健康险理赔的动态数据驱动风控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了健康险理赔的动态数据驱动风控方法，包括：采集与预处理理赔文本数据，生成文本语料库；基于合规标签筛选正常理赔样本，潜在狄利克雷分布主题建模，构建主题概率特征库；K近邻算法比对，确定最邻近的K个正常理赔样本；计算异常得分，与预设阈值比较，异常识别与预警；动态采集与数据更新，参数定期调整，形成风控闭环。本发明实现了对健康险理赔全过程的自动化异常检测与风险预警，提升了理赔风控的智能化和精准化水平。
本发明授权健康险理赔的动态数据驱动风控方法在权利要求书中公布了：1.健康险理赔的动态数据驱动风控方法，其特征在于，包括： 采集健康险理赔过程产生的文本数据，包括历史理赔文本数据和待分析理赔文本数据，并对文本数据进行预处理，生成文本语料库； 基于历史理赔文本数据的合规性审核标签，筛选正常理赔样本，通过潜在狄利克雷分布对文本语料库进行主题建模，获得各理赔文本对应的主题概率分布向量，并构建正常理赔样本的主题概率分布特征库，针对待分析理赔文本数据，生成对应的主题概率分布特征向量； 采用K近邻算法计算待分析理赔文本数据的主题概率分布特征向量与主题概率分布特征库中正常理赔样本之间的近邻距离，确定与待分析理赔文本数据最邻近的K个理赔样本； 根据K个理赔样本的主题概率分布特征向量计算待分析理赔文本数据的异常得分，预设理赔异常得分阈值，比较异常得分与理赔异常得分阈值大小，识别理赔异常申请并触发风险预警； 动态采集新增理赔数据并更新文本语料库，定期更新潜在狄利克雷分布和K近邻算法的相关参数，实现动态数据驱动的健康险理赔风控闭环。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人众惠财产相互保险社，其通讯地址为：518052 广东省深圳市前海深港合作区南山街道听海大道5059号前海鸿荣源中心A座1805B；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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