之江实验室王原原获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利面向异构集群的大模型模块级训练策略优化方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874971B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511367686.2，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权面向异构集群的大模型模块级训练策略优化方法、装置及计算机设备是由王原原;王雨旸;唐娜娜;王责越;杨非;潘淑设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向异构集群的大模型模块级训练策略优化方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向异构集群的大模型模块级训练策略优化方法、装置及计算机设备，其中，该方法包括：获取面向异构集群的大模型模块级的计算信息和算子级的通讯信息；计算信息包括不同数据规模下的模块在不同分布式策略下和不同芯片上的计算时间信息和模块显存信息；通讯信息为不同数据规模下通讯算子的通讯时延；基于模块显存信息，确定每个流水线的初始分布式训练策略；基于计算时间信息和通讯信息，确定流水线不同阶段的计算时间；根据计算时间和承载大模型设备的显存阈值，对每个初始分布式训练策略进行优化，得到目标分布式训练策略。通过本申请，解决了面向异构集群的大模型资源利用率较低的问题。
本发明授权面向异构集群的大模型模块级训练策略优化方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.面向异构集群的大模型模块级训练策略优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取面向异构集群的大模型模块级的计算信息和算子级的通讯信息；所述计算信息包括不同数据规模下的模块在不同分布式策略下和不同芯片上的计算时间信息和模块显存信息；所述通讯信息为不同数据规模下通讯算子的通讯时延；所述计算时间信息包括所述模块的前向计算时间和后向计算时间；所述模块显存信息包括所述模块的输入、梯度、权重以及激活值重计算的显存信息； 其中，所述获取面向异构集群的大模型模块级的计算信息，包括：获取面向异构集群的所述大模型的其中一层所述模块的所述计算信息； 基于所述模块显存信息，确定每个流水线的初始分布式训练策略； 基于所述计算时间信息和所述通讯信息，确定所述流水线不同阶段的计算时间； 根据所述计算时间和承载大模型设备的显存阈值，对每个所述初始分布式训练策略进行优化，得到目标分布式训练策略。
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