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龙图腾网获悉安徽习承科技有限公司申请的专利融合Q学习算法与动态功率调节的RFID仓储盘点系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510999853.9，技术领域涉及：G06K17/00；该发明授权融合Q学习算法与动态功率调节的RFID仓储盘点系统及方法是由王俊;李苗苗;崔佳上煊;冷大明;陈飞;黄亚伟;徐振;王辉设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合Q学习算法与动态功率调节的RFID仓储盘点系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及仓储盘点技术领域，具体公开了一种融合Q学习算法与动态功率调节的RFID仓储盘点系统及方法，所述系统包括：读取装置，该装置在仓储环境中移动，包含：环境感知单元，获取反映读取装置与待盘点货品之间空间位置关系的环境感知参数；多天线射频识别单元，发射射频信号并接收标签响应信号，以识别标签身份信息并提取表征信号传播特性的信号特征参数。本发明实施例的融合Q学习算法与动态功率调节的RFID仓储盘点系统及方法有效解决了传统RFID仓储盘点技术中静态参数难以适应复杂仓储环境的问题，通过融合Q学习算法与动态功率调节机制，实现了对仓储场景的实时感知与智能决策。

本发明授权融合Q学习算法与动态功率调节的RFID仓储盘点系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种融合Q学习算法与动态功率调节的RFID仓储盘点系统，其特征在于，所述系统包括： 读取装置，该装置在仓储环境中移动，包含： 环境感知单元，获取反映读取装置与待盘点货品之间空间位置关系的环境感知参数；所述环境感知参数包含距离参数； 多天线射频识别单元，发射射频信号并接收标签响应信号，以识别标签身份信息并提取表征信号传播特性的信号特征参数；所述信号特征参数中，包含相位波动度量，相位波动度量通过分析多天线射频识别单元中不同天线接收同一标签信号的相位差的标准差而导出，其数值大小反映了由环境反射和衍射所导致的多路径效应的干扰程度； 处理控制核心，被配置为：构建动态状态向量，通过整合环境感知参数和信号特征参数，表征当前环境中影响射频信号传播的物理条件； 运行Q学习决策模型，接收动态状态向量作为输入，并基于预设的优化目标，输出最优动作指令； 执行最优动作指令，动态调整多天线射频识别单元的工作参数，并执行标签盘点，工作参数至少包括发射功率、天线波束指向和工作射频频点； 其中，所述距离参数用于执行双重计算任务：a基于自由空间模型计算基本路径损耗；b结合仓储环境结构信息判断信号传播场景属性，包括区分当前的信号传播属于视距传播场景或非视距传播场景，并在非视距传播场景下，采用动态衰减因子修正基本路径损耗； 所述处理控制核心在执行所述最优动作指令时，通过分层补偿架构实现发射功率修正：第一层：执行Q学习决策模型基于动态状态向量输出的基准功率指令，以应对环境随机性导致的信号波动；第二层：基于非视距传播场景下得到的修正后的基本路径损耗，生成针对确定性距离衰减的补偿量；第三层：将第二层输出的补偿量叠加至第一层的基准功率，输出最终发射功率。

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