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龙图腾网获悉北京柏瑞安电子技术有限公司申请的专利面向高密度算力的板卡模块化制造控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511395807.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权面向高密度算力的板卡模块化制造控制方法及系统是由何洁;孙亚辉;卢艳辉;韩冬冬设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向高密度算力的板卡模块化制造控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及制造控制技术领域，尤其涉及面向高密度算力的板卡模块化制造控制方法及系统，本技术方案全面收集板卡各模块生产数据和历史使用情况，为后续分析提供丰富且多维度的数据基础，在异常预测方面，分别从焊接过程和使用过程进行焊点异常预测，通过图像分析、多源数据建模等手段，结合断裂力学以及焦耳定律等物理理论，综合考虑多种因素对焊点质量的影响，避免单一指标误判，提升了异常预测的准确性和全面性。

本发明授权面向高密度算力的板卡模块化制造控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向高密度算力的板卡模块化制造控制方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取板卡各模块的生产数据情况以及对应板卡各模块的历史使用情况，其中，生产数据情况包括生产过程中的温湿度、压力情况以及焊点的图像情况，而对应板卡各模块的历史使用情况为各焊点的历史信息传输数据以及对应的使用机械运作情况； 基于焊点焊接过程中的温湿度、压力情况以及焊点的图像情况进行焊点焊接异常预测； 基于各焊点的历史使用电力传输情况以及对应的使用机械运作情况进行焊点使用异常预测； 基于焊点焊接异常预测结果以及对应焊点使用异常预测结果进行对应焊点的质量预测； 根据对应焊点的质量预测结果进行对应焊点焊接头的维护判断；根据对应焊点焊接头的维护判断结果进行对应焊接头的维护； 其中，所述焊点焊接异常预测，包括以下具体步骤： 获取焊点的三维图像情况数据以及对应焊点的标准三维图像情况数据，同时获取焊点表面裂缝的数量情况以及裂缝面积情况，通过裂缝的总面积情况与对应的裂缝的安全面积的对比值得到裂缝异常，获取焊点的三维图像情况数据以及对应焊点的标准三维图像情况数据二者图像的相异程度，通过相异程度与裂缝异常进行加权求和得到焊点的图像异常； 根据得到的焊点的图像异常、生产过程中的温湿度和压力情况进行焊点使用寿命分析，焊点使用寿命分析通过神经网络的方式进行； 将对应的使用寿命安全值与对应的预估得到的使用寿命情况的比值设为焊点焊接异常预测结果； 所述焊点使用异常预测包括以下具体步骤： 获取对应焊点的历史信息传输数据以及对应的使用机械运作情况，同时获取规划的数据量需要传输情况数据； 获取对应焊点的历史电流传输情况数据，基于电流传输的影响以及对应位置焊点的电阻情况获取对应焊点位置的产生热功率情况，通过产生热功率情况与对应产生热功率的安全值的对比值得到烧灼异常分析结果； 获取对应的使用机械的运作情况，通过使用设备的对应焊点位置的对应振动情况数据进行振动异常分析，其中，振动异常分析方式为：通过振动频率与安全振动频率的对比值，与振动幅度与安全振动幅度的对比值相乘得到对应振动异常分析结果； 通过烧灼异常分析结果与振动异常分析结果进行加权求和得到设备运行对焊点的异常分析； 通过对应焊点的数据传输量与焊点的标准数据传输量的比值获取焊点的重要程度。

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