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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利语言任务处理方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511376899.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权语言任务处理方法及电子设备是由李辰;于云龙;刘海玲;张新;姜金哲;赵雅倩设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本语言任务处理方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语言任务处理方法及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中，方法包括根据任务校准数据和原始任务处理模型的激活函数类型选择目标权重参数；根据各目标权重参数、最大权重参数和任务校准数据确定量化参数的拟合处理结果；根据拟合处理结果确定第一量化误差函数和携带缩放因子的第二量化误差函数，通过最小化二者比值得到缩放因子的数值。利用缩放因子对各目标权重参数进行缩放处理，并基于量化精度参数对各缩放权重参数进行量化，得到用于执行待处理语言任务的任务处理模型。本发明可以解决相关技术无法在减少语言任务执行过程中使用资源的基础上保证语言任务处理结果的高准确度的问题，有效提升语言任务处理精度。

本发明授权语言任务处理方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语言任务处理方法，其特征在于，包括： 根据与待处理语言任务相匹配的任务校准数据和原始任务处理模型的激活函数类型，从所述原始任务处理模型的权重参数中选择影响任务处理结果的目标权重参数；所述待处理语言任务至少包括文本分类任务； 根据各目标权重参数、所述原始任务处理模型的最大权重参数和所述任务校准数据，确定量化参数的拟合处理结果； 根据所述拟合处理结果确定第一量化误差函数和携带缩放因子的第二量化误差函数，通过最小化所述第一量化误差函数与所述第二量化误差函数的比值，得到所述缩放因子的数值； 利用所述缩放因子对各目标权重参数进行缩放处理，并基于量化精度参数对各缩放权重参数进行量化，得到用于执行所述待处理语言任务的任务处理模型； 其中，从所述原始任务处理模型的权重参数中选择影响任务处理结果的目标权重参数，包括： 若所述激活函数类型属于不含参激活函数，则将所述任务校准数据输入至所述原始任务处理模型，获取所述原始任务处理模型的一次前向传播过程中各网络层的权重参数与相应输入任务数据的矩阵乘法结果，并从各矩阵乘法结果从大到小选择预设数量的目标矩阵乘法结果，将各目标矩阵乘法结果对应的权重参数作为目标权重参数；若所述激活函数类型属于含参激活函数，则将所述任务校准数据输入至所述原始任务处理模型，在所述原始任务处理模型的一次前向传播过程中，将各网络层的权重参数、门控参数分别与相应输入任务数据的乘积进行逐元素相乘，并从各矩阵乘法结果从大到小选择预设数量的目标矩阵乘法结果，将各目标矩阵乘法结果对应的权重参数作为目标权重参数。

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