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甘肃省农业科学院旱地农业研究所李尚中获国家专利权

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龙图腾网获悉甘肃省农业科学院旱地农业研究所申请的专利一种基于物联网的玉米分期施肥控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120853003B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510961045.3,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种基于物联网的玉米分期施肥控制方法是由李尚中;周刚;姜小凤;王磊;赵刚;程万莉;张建军;党翼设计研发完成,并于2025-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于物联网的玉米分期施肥控制方法在说明书摘要公布了:本发明涉及智能物联网机械施肥控制技术领域,具体涉及一种基于物联网的玉米分期施肥控制方法。首先获取各项营养数据、高光谱图像和玉米植株的生长阶段;进一步融合每个玉米区域内整体营养数据和整体的NDVI值,获取生长适宜度;进一步根据同一玉米区域的生长适宜度的时序波动,结合玉米区域与相邻玉米区域的生长适宜度的差异,以及玉米区域的面积,获取每个植株像素点实时的生长影响系数;进一步分析生长影响系数的波动和所属玉米区域的空间偏移,结合玉米植株的生长延缓情况,获取实时的生长干扰积累系数;最后根据实时的每个玉米区域对应的所有生长干扰积累系数,结合每种营养数据的偏低程度,实现分区域、分阶段的精准控制施肥。

本发明授权一种基于物联网的玉米分期施肥控制方法在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的玉米分期施肥控制方法,其特征在于,所述方法包括: 以预设采集频率获取玉米田的各项营养数据、高光谱图像及NDVI值,并识别不同玉米植株的生长阶段; 在每张所述高光谱图像的所述玉米植株的像素点中,根据像素点与相邻像素点的相似特征,获取玉米区域;融合每个玉米区域内整体营养数据和整体的NDVI值,获取每个玉米区域的生长适宜度; 将相邻帧的所述高光谱图像间的所述玉米区域进行匹配;根据同一所述玉米区域的所述生长适宜度的时序波动,结合所述玉米区域与相邻玉米区域的所述生长适宜度的差异,以及所述玉米区域的面积,获取每个植株像素点实时的生长影响系数; 根据单个植株像素点的所述生长影响系数的波动和所属的所述玉米区域的重心变化,以及所属玉米植株的生长延缓程度和所述生长阶段,获取对应植株像素点实时的生长干扰积累系数;根据实时的每个所述玉米区域对应的所有所述生长干扰积累系数,结合每种营养数据的偏低程度,控制施肥; 所述生长影响系数的获取方法包括: 选择任一所述玉米区域作为目标区域,基于将所述生长适宜度的极大值之间和极大值与首个采集时刻之间划分出波动时段; 根据所述目标区域在每个所述波动时段的持续时间、起始时刻的所述生长适宜度和最大生长适宜度,获取每个所述波动时段的有效增长系数;在当前时刻下,根据所述有效增长系数的一阶差分序列中负差分值的数量和均值绝对值,结合时序首个所述有效增长系数,获取第一影响因子; 根据所有采集时刻所述目标区域与其相邻所述玉米区域的所述生长适宜度的差异和所述目标区域的面积,获取第二影响因子; 融合当前的所述第一影响因子和所述第二影响因子,获取所述目标区域实时的生长影响系数,作为所述目标区域内每个像素点实时的生长影响系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省农业科学院旱地农业研究所,其通讯地址为:730000 甘肃省兰州市安宁区农科院新村;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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