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龙图腾网获悉湖南金步智融信息科技有限公司申请的专利基于AI图像识别的电网数字孪生技术分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511056226.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于AI图像识别的电网数字孪生技术分析方法及系统是由许军良;许嘉威;许雁;龙征设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI图像识别的电网数字孪生技术分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网数据处理技术领域，具体涉及基于AI图像识别的电网数字孪生技术分析方法及系统，包括以下步骤：通过无人机搭载多光谱相机采集绝缘子串的可见光图像与紫外图像，同时获取线路泄漏电流波形数据；生成多尺度污秽特征矩阵；计算污秽导电通路的等效电阻率；基于等效电阻率重构数字孪生体的表面电场分布，模拟不同湿度条件下的场强畸变梯度；当场强畸变梯度达到空气击穿场强的预设百分比时，生成分级预警信号；本发明，通过在污秽层不同湿度条件下的电场畸变进行模拟，生成湿度‑场强映射关系，进而可以判断电气设备的绝缘性能是否受到影响。

本发明授权基于AI图像识别的电网数字孪生技术分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI图像识别的电网数字孪生技术分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过无人机搭载多光谱相机采集绝缘子串的可见光图像与紫外图像，同时获取线路泄漏电流波形数据； S2：构建双通道深度残差网络，分别提取可见光图像的污秽纹理特征与紫外图像的放电光斑分布特征，生成多尺度污秽特征矩阵； S3：建立动态污秽-电流耦合模型，将多尺度污秽特征矩阵与泄漏电流谐波分量进行时域对齐，计算污秽导电通路的等效电阻率； S4：基于等效电阻率重构数字孪生体的表面电场分布，模拟不同湿度条件下的场强畸变梯度；具体包括： S41，构建三维有限元模型并映射电导率：根据绝缘子的几何参数构建绝缘子的三维有限元模型，用于描述绝缘子的空间形态，并为电场强度计算提供基础，在三维有限元模型中，将等效电阻率值转化为污秽层的电导率，电导率是电阻率的倒数，反映污秽层材料的导电性能； S42，引入湿度修正因子并动态调整电导率：考虑湿度对污秽层电导率的影响，引入湿度修正因子，根据环境的相对湿度动态调整污秽层的电导率； S43，通过泊松方程求解电场分布：使用泊松方程求解绝缘子表面的电场分布，通过解该方程，获得电势分布，进而计算电场强度，计算时设定边界条件，边界条件包括在高压端施加相电压，并且接地端电势设为零，根据电导率的变化计算表面电场分布； S44，计算场强畸变梯度：基于电场分布，计算场强畸变梯度，场强畸变梯度表示电场强度变化的剧烈程度，反映电场的局部非均匀性，计算场强畸变梯度包括通过对电场分量求偏导数，取最大值，得出场强畸变的梯度； S45，模拟不同湿度下的场强畸变梯度：根据湿度梯度进行不同湿度条件下的场强畸变梯度模拟，通过分别模拟不同湿度情况下的场强畸变梯度，生成一个湿度与场强之间的映射关系曲面，显示湿度变化对场强畸变的影响； S5：当场强畸变梯度达到空气击穿场强的预设百分比时，生成分级预警信号。

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