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龙图腾网获悉杭州润豪文化传媒有限公司申请的专利基于人工智能的短剧投放优化方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120786103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510738505.6，技术领域涉及：H04N21/25；该发明授权基于人工智能的短剧投放优化方法、系统及存储介质是由王立冬设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的短剧投放优化方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于人工智能的短剧投放优化方法、系统及存储介质。该方法包括：采集短剧相关数据，利用跨模态特征融合网络进行特征提取和融合，生成特征向量；基于特征向量利用深度时序网络建模分析用户行为，获得兴趣特征并构建画像；根据画像和特征向量，借助多智能体强化学习进行投放建模和预测；利用投放策略对素材重组，通过生成对抗网络创建多版本素材；采用分布式框架分析投放效果，生成资源配置方案。本申请采用跨模态特征融合网络对短剧的视觉、听觉和用户交互数据进行深度整合，结合深度时序网络对用户兴趣演变规律进行建模，实现了对用户兴趣特征的精准捕捉，显著提升了投放效果。

本发明授权基于人工智能的短剧投放优化方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的短剧投放优化方法，其特征在于，所述基于人工智能的短剧投放优化方法包括： 通过多模态数据采集单元采集短剧画面数据、音频数据和用户互动数据，利用跨模态特征融合网络将所述短剧画面数据、音频数据和用户互动数据进行特征提取和融合运算，生成短剧融合特征向量； 基于所述短剧融合特征向量，利用深度时序网络对用户观看行为序列进行建模分析，获得用户兴趣迁移特征，并根据所述用户兴趣迁移特征构建用户画像数据； 根据所述用户画像数据和短剧融合特征向量，通过多智能体强化学习网络进行投放环境建模和投放动作预测，得到短剧投放策略数据； 利用所述短剧投放策略数据对短剧素材进行分割和重组处理，并通过条件生成对抗网络生成多个版本的创意素材，形成短剧创意素材库； 针对所述短剧创意素材库中的素材，采用分布式计算框架进行投放效果分析，获得投放效果数据，并根据所述投放效果数据生成投放资源配置方案，包括：将所述短剧创意素材库中的素材按照投放渠道进行数据分组，构建渠道投放记录表，从所述渠道投放记录表中统计曝光量、点击量和转化量，生成效果统计矩阵；基于所述效果统计矩阵计算各投放渠道的点击转化比和投放成本比，并将所述点击转化比和投放成本比组合形成渠道效能指标；对所述渠道效能指标进行时间序列展开，构建效能趋势图，从所述效能趋势图中提取投放时段权重；将所述投放时段权重与所述渠道效能指标进行交叉运算，得到时空投放评分表；根据所述时空投放评分表对各投放渠道进行优先级排序，生成所述投放效果数据；基于所述投放效果数据对投放资源进行时空维度分配，得到所述投放资源配置方案。

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