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龙图腾网获悉上海同济城市规划设计研究院有限公司申请的专利一种基于流量级联的交通网络瓶颈识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510920731.6，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于流量级联的交通网络瓶颈识别方法是由沈尧;徐子寒;冯韵洁;曹杰设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于流量级联的交通网络瓶颈识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了交通信息控制技术领域的一种基于流量级联的交通网络瓶颈识别方法，包括获取目标区域内的道路数据以及通勤行为数据，提取道路数据中每条道路的中点，将通勤行为数据的起讫点空间连接到最近的道路的中点，并记录所述起讫点与所述道路的中点的对应索引关系。本发明采用增量交通分配算法对空间位置信息的出行矩阵进行分配，通过迭代更新网络边权重模拟网络流量级联所产生的拥堵效应，识别网络流量重构下的网络瓶颈，能够系统性地刻画扰动条件下交通网络流量的级联传导机制，识别对系统稳定性具有关键影响的网络瓶颈，提升城市风险的响应能力与结构韧性。

本发明授权一种基于流量级联的交通网络瓶颈识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于流量级联的交通网络瓶颈识别方法，其特征在于，包括： S1:获取目标区域内的道路数据以及通勤行为数据，其中，道路数据包括每条道路的自由通行时间t0、道路的容量C以及道路的空间位置信息，通勤行为数据包括通勤O-D的空间位置信息以及O-D对应的通勤流量； S2:提取道路数据中每条道路的中点，将通勤行为数据的O-D对空间连接到最近的道路的中点，并记录所述O-D对与所述道路的中点的对应索引关系； S3:采用初始建模方法建立第一道路网络G1V,E，其中，V为第一网络节点，V为道路的各个交叉口组成的集合，E为第一边，E为每条道路组成的集合，将E中的每条边分别对应道路的自由流通行时间t0和容量C，并将自由流通行时间t0作为E的权重； S4:采用对偶建模方法建立第二道路网络G2V,E，其中，V为第二网络节点，V为道路组成的集合，E为第二边，E为道路的每个交叉口组成的边集合； S5:采用增量交通分配算法将通勤行为数据中每一对O-D对对应的通勤流量数据划分为第一部分流量、第二部分流量、第三部分流量和第四部分流量，对第二道路网络G2V,E的每一条网络边重新调整网络边权重t； S6：输出每一对O-D对的流量V，将O-D对的流量V作为增量交通分配的道路流量分布结果FM0，从G2V,E中移除一定比例的道路路段集合以及一定比例的道路路段集合对应的网络节点集合，将移除后的网络表示为第三道路网络G3V,E，并对第三道路网络G3V,E的节点属性和边权重进行初始化； S7：根据通勤行为数据中的O-D对与原道路路段空间连接的索引关系，筛选被移除后的网络中的道路路段作为O-D对的索引数据，得到索引移除数据，并在增量交通分配中剔除索引移除数据，将剔除后的通勤行为数据在第三道路网络G3V,E中执行增量交通分配算法，输出网络攻击后的道路流量分布结果FM1，基于道路流量分布结果FM1识别瓶颈。

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