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龙图腾网获悉北京郅航科技有限公司申请的专利一种基于极端环境识别检测的军用电池运行调节系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120767450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510969235.X，技术领域涉及：H01M10/42；该发明授权一种基于极端环境识别检测的军用电池运行调节系统是由胡晓阳;吕茂有;杨明;刘丹设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于极端环境识别检测的军用电池运行调节系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于极端环境识别检测的军用电池运行调节系统，涉及军用电源管理技术领域，该系统包括：环境感知模块、环境识别与决策模块、热管理执行模块和电池管理模块；环境感知模块用于实时采集温度、湿度、风速、粉尘浓度和太阳辐射强度等环境数据；环境识别与决策模块采用BP神经网络与模糊控制逻辑对工况状态进行识别与分类，并联合PID调节算法输出控制策略；热管理执行模块根据指令实现加热、散热与防沙操作；电池管理模块根据识别状态动态调整充放电策略。本发明可在极端工况下实现电池温度与能量管理的自适应调节，提高系统稳定性与寿命，适用于沙漠等高温、低温、强风沙、高辐射等恶劣环境下的电池管理。

本发明授权一种基于极端环境识别检测的军用电池运行调节系统在权利要求书中公布了：1.一种基于极端环境识别检测的军用电池运行调节系统，其特征在于，包括以下模块： 环境感知模块，用于采集环境参数信息，包括温度、湿度、风速、粉尘浓度和太阳辐射强度，并对所采集的原始信号进行滤波和限幅处理后输出至下级模块； 环境识别与决策模块，用于接收所述环境感知模块输出的信息，并基于BP神经网络和模糊逻辑算法对环境状态进行识别与分类，结合模糊自适应PID控制算法输出针对性的调节策略和控制命令； 热管理执行模块，用于根据所述环境识别与决策模块输出的控制命令，执行电池的散热、加热或储热操作，所述热管理执行模块包括风扇、热管、PTC电阻丝、Peltier热电模块及相变储热材料； 电池管理模块，用于根据所述环境识别与决策模块的状态同步信息以及热管理执行模块的状态反馈，动态调整充放电电流、电压参数和安全保护策略，并对电池状态信息进行回传； 所述环境识别与决策模块由一台嵌入式控制器及其配套存储单元、通信接口组成，控制器安装在密封的铝合金外壳中，位于电池系统机柜内侧，外壳内填充隔热材料并配备散热片，以适应-40℃~+70℃环境；通过CANLIN总线与环境感知模块、热管理执行模块和电池管理模块相连，可对各传感器数据进行高速采集和处理，并发出控制命令； 所述环境识别与决策模块综合分析来自环境感知模块的数据，采用多传感器数据融合和人工智能算法识别当前环境工况；利用BP神经网络对采集到的温度、湿度、风速、粉尘浓度和辐射强度特征进行分类和预测，判别当前情景是否为“白天极热”“夜间极寒”“沙尘暴来临”状态；同时结合模糊逻辑处理传感器数据的不确定性，通过模糊推理得到对当前环境的定性判断； 环境识别模块根据识别结果下达相应的控制策略，对于不同场景，采用基于BP神经网络和模糊控制的PID调节方案以实现自适应控制；在日间高温工况下，决策模块发出强制散热命令；在夜间低温工况下，发出加热预热命令；在沙尘暴工况下，则关闭新风入口并启动循环风扇清洁滤网； 具体控制时，对温度调节量采用模糊自适应PID控制器：PID控制器用于快速、稳定地实现温度设定值控制，BP神经网络用于在线学习并调整PID增益参数；而模糊控制则通过定义温度与调节量之间的模糊规则，消除系统在突变工况下的静态误差，具体控制过程如下： 首先，定义温度偏差为，具体如式所示： ； 其中，为当前时刻的温度误差，为当前检测到的电池温度，为设定目标温度； 基于此误差，PID控制器的输出控制量，具体如式所示： ； 其中，为控制器输出信号，、、分别为比例、积分、微分系数； 然后，引入BP神经网络对上述PID参数进行动态调整，增强系统的自适应能力，更新规则具体如式所示： ； 其中，为PID增益向量，为学习率，为误差函数关于权值的梯度； 在环境工况剧烈变化，即昼夜温差突变或非线性响应显著时，引入模糊逻辑调节因子，根据当前误差和误差变化率的模糊隶属关系，生成调节权重，最终控制信号具体如式所示： ； 其中，为最终控制信号，为模糊逻辑调节因子，为控制器输出信号。

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