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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种基于动态分治策略的液体燃料多模式联运求解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510929804.8，技术领域涉及：G06Q10/0832；该发明授权一种基于动态分治策略的液体燃料多模式联运求解方法是由廖绮;涂仁福;邱睿;付广涛;黄明月;万馨蔚;梁永图设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态分治策略的液体燃料多模式联运求解方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于动态分治策略的液体燃料多模式联运求解方法，包括：根据跨区域液体燃料运输网络中的网络参数和初始物流计划，设置动态集合的初始值；将初始物流计划的时间周期均匀拆分为多个子时间窗口；根据拆分后的多个子时间窗口，构建混合整数线性规划模型的父模型，求解得到当前迭代轮次对应的各节点的运输批次的动态集合；将前一轮的每个子时间窗口，继续均匀拆分为若干个子时间窗口，继续构建混合整数线性规划模型的子模型，求解得到该迭代轮次下的各节点的运输批次的动态集合；更新为父模型，继续子时间窗口的划分和子模型的构建和求解，直至最终子模型求解的运输批次的动态集合满足预设的时间精度要求。

本发明授权一种基于动态分治策略的液体燃料多模式联运求解方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态分治策略的液体燃料多模式联运求解方法，其特征在于，所述方法包括： 1根据跨区域液体燃料运输网络中的网络参数和初始物流计划，设置运输网络中各节点的运输批次的动态集合的初始值；其中，所述网络参数，包括运输模式的类型、液体燃料的类型、运输模式以及各运输模式运输线路中的若干节点； 2第一轮迭代：将初始物流计划的时间周期均匀拆分为多个子时间窗口；根据拆分后的多个子时间窗口，构建混合整数线性规划模型的父模型，并基于父模型求解得到当前迭代轮次对应的各节点的运输批次的动态集合； 3第二轮迭代：将前一轮的每个子时间窗口，继续均匀拆分为若干个子时间窗口，继续构建混合整数线性规划模型的子模型，并基于子模型求解得到该迭代轮次下的各节点的运输批次的动态集合； 4更多轮的迭代：将子模型更新为父模型，并将前一轮的子时间窗口进一步均分，基于父模型进行各节点的运输批次的动态集合，以及继续子时间窗口的划分和子模型的构建和求解，直至最终子模型求解的运输批次的动态集合满足预设的时间精度要求； 所述1中，运输模式，至少包括管道运输，还包括铁路运输、公路运输和水路运输的一或多种组合；各节点分布在管道运输的各个线路上，或者铁路运输、公路运输和水路运输的线路上，节点类型包括供应点、分输点和需求点； 所述网络参数，还包括管道中每一时间节点的批次油头、油尾位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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