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龙图腾网获悉宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)申请的专利血管血流动力学异常监测系统及其脉波分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120753609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510964463.8，技术领域涉及：A61B5/02；该发明授权血管血流动力学异常监测系统及其脉波分析方法是由范家伟;蒋红;官文飞;李裕;崔永攀;姜鹏;向伟;袁小兵;梅菲设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本血管血流动力学异常监测系统及其脉波分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗监测技术领域，具体涉及血管血流动力学异常监测系统及其脉波分析方法，本发明核心在于利用柔性压电传感器阵列捕捉人体血管脉搏波信号，这些信号被传输至穿戴式监测装置，进行初步预处理，随后通过无线方式发送至数据处理主机，主机中的脉波分析模块采用多层级分析方法，包括多尺度信号分解与重构、非线性特征提取与模式识别、多参数自适应判断标准、深度学习特征自动提取以及多部位信息融合决策，确保了分析的精确性和全面性，最终，处理结果被传输至应用平台，生成血管健康报告，实现非侵入式连续监测，这一创新有效填补了现有技术在连续监测方面的空白，对于实时监测血管健康状况、预防血管疾病具有重要意义。

本发明授权血管血流动力学异常监测系统及其脉波分析方法在权利要求书中公布了：1.血管血流动力学异常监测系统，其特征在于，包括： 柔性压电传感器阵列，用于采集人体血管脉搏波信号； 穿戴式监测装置，与所述柔性压电传感器阵列电连接，用于接收所述脉搏波信号并进行初步预处理； 数据处理主机，与所述穿戴式监测装置通过无线通信连接，用于接收并处理所述脉搏波信号； 脉波分析模块，设置于所述数据处理主机中，用于对所述脉搏波信号进行多层级分析，所述脉波分析模块包括依次连接的多尺度信号分解与重构单元、非线性特征提取与模式识别单元、多参数自适应判断标准单元、深度学习特征自动提取单元以及多部位信息融合决策单元；以及 应用平台，与所述数据处理主机通过网络连接，用于接收处理结果，生成血管健康报告; 所述非线性特征提取与模式识别单元包括： 自相关计算子单元，用于计算不同时间窗口下的脉搏波自相关序列； 非线性拟合子单元，用于利用高斯函数对所述自相关序列进行非线性拟合； 特征提取子单元，用于从所述自相关序列和拟合结果中提取反映血管弹性、血流阻力、周期稳定性、幅值变异性和波形复杂度的特征参数；以及 特征优选子单元，用于根据样本区分度和稳定性评分，从初始特征集中筛选最具判别力的特征; 所述多参数自适应判断标准单元包括： 静态阈值子单元，用于基于生理常识设定固定阈值； 群体阈值子单元，用于根据年龄、性别等因素设置分群阈值； 个性化阈值子单元，用于学习用户正常状态范围，建立个性化模型； 状态识别子单元，用于区分静息、轻度活动和剧烈运动状态；以及 异常分类子单元，用于将异常分为血管弹性异常、血流阻力异常、血管顺应性异常、血流速度异常和血流模式异常五类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)，其通讯地址为：443003 湖北省宜昌市夷陵区大道183号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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