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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利一种针对点标注的航空图像目标检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510909731.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种针对点标注的航空图像目标检测系统及方法是由刘鹏;苗军;乔元华设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对点标注的航空图像目标检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种针对点标注的航空图像目标检测系统及方法，系统包括：图像预处理模块、特征提取模块、多尺度注意力扩张模块和检测模块；所述图像预处理模块用于对所述航空图像进行多类别模版图片覆盖，并进行随机翻转、随机缩放和随机旋转处理，得到预处理后图像；所述特征提取模块用于构建特征提取网络，并利用所述特征提取网络对所述预处理后图像进行特征提取，得到初始特征图；所述多尺度注意力扩张模块用于对初始特征图深度加工，得到多尺度注意力特征图；所述检测模块用于预测目标分类得分，并以分类得分为指标划分候选点，预测目标坐标。本发明能够有效提高点标注的航空图像目标检测的准确率。

本发明授权一种针对点标注的航空图像目标检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种针对点标注的航空图像目标检测系统，其特征在于，所述系统包括：图像预处理模块、特征提取模块、多尺度注意力扩张模块和检测模块； 所述图像预处理模块用于对航空图像进行数据增强处理，得到预处理后图像； 所述特征提取模块用于构建特征提取网络，并利用所述特征提取网络对所述预处理后图像进行特征提取，得到初始特征图； 所述多尺度注意力扩张模块用于对所述初始特征图深度加工，得到多尺度注意力扩张特征图； 所述检测模块用于利用网络检测头的分类分支预测目标分类得分，并以分类得分为指标对所述多尺度注意力扩张特征图进行候选点划分和检测，利用网络检测头的回归分支预测目标坐标； 所述多尺度注意力扩张模块首先经过32组分组处理，后续经过四条支路，包括：感受野扩张支路、X通道注意力支路、Y通道注意力支路和全局注意力支路； 所述感受野扩张支路由1个扩张率为2的3×3扩张卷积、1个全局平均池化层和1个Softmax激活函数构成，同时将信息传递给X通道注意力支路和Y通道注意力支路； 所述X通道注意力支路由1个X通道平均池化层构成； 所述Y通道注意力支路由1个Y通道平均池化层构成； 所述全局注意力支路由1个全局平均池化层、1个1×1卷积和维度扩展层构成； 其中，特征图分组后经过X通道平均池化层和Y通道平均池化层后拼接并经过1个1×1卷积还原回拼接前的两条支路，分别经过Sigmod激活函数与分组后的特征图相乘，经过1个组归一化层、1个全局平均池化层和1个Softmax激活函数，与感受野扩张支路经过扩张卷积后的特征图相乘，并和感受野扩张支路传递的信息相加，经过Sigmod激活函数与分组后的特征图相乘，得到带有注意力的特征图；所述全局注意力支路与带有注意力的特征图相加得到多尺度注意力扩张特征图。

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