买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉泉州市金同信息科技有限公司申请的专利基于退化生成对抗网络的图像视频超分辨率增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510790225.X，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于退化生成对抗网络的图像视频超分辨率增强方法是由洪经纬;洪志令;谢振杰;陈紫莹;庄靖扬;谢跃超;何炜文设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于退化生成对抗网络的图像视频超分辨率增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于退化生成对抗网络的图像视频超分辨率增强方法，涉及图像处理领域，所述方法包括：图像采集及预处理；超分辨率增强模型搭建与训练；基于退化生成对抗网络模型对图像进行超分辨率增强。本发明实现了采用图像内容自适应的动态退化核生成机制，真实模拟图像在不同设备和组织结构下的退化过程，采用退化核引导的动态上采样与残差校正网络，显著提升超分辨率图像的细节还原能力与结构保真度，有效增强图像纹理真实性与关键组织密度一致性，实现生成器与判别器之间训练博弈的平衡，提高模型稳定性与收敛质量。

本发明授权基于退化生成对抗网络的图像视频超分辨率增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于退化生成对抗网络的图像视频超分辨率增强方法，其特征在于，包括： 图像采集；采集CT图像与视频序列作为高分辨率原始样本数据； 图像及视频预处理；包括对图像进行标准化，对视频在帧间施加平滑滤波与局部运动补偿； 超分辨率增强模型搭建与训练；基于退化生成对抗网络模型对CT图像进行超分辨率增强； 进行图像的超分辨率增强；将训练完成后的退化生成对抗网络模型用于CT图像或视频的超分辨率增强； 所述退化生成对抗网络模型的构建以及训练流程包括采用退化感知残差校正生成器，采用跨尺度特征融合与退化核引导的动态上采样机制，将退化核信息作为先验知识嵌入生成过程； 所述动态上采样机制表达式如下： ； ； 式中，为动态上采样后的高分辨率特征图；为位置处对第个邻域像素的权重系数，基于退化核参和坐标编码动态计算邻域像素权重；表示低分辨率图像在第个位置的像素值；为正整数；为正整数；表示第目标位置在低分辨率图像中对应的邻域像素索引；表示目标位置对应的低分辨率邻域；为第个位置的坐标编码向量；为第个位置的坐标编码向量；为位置对应的退化核参数向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人泉州市金同信息科技有限公司，其通讯地址为：362010 福建省泉州市洛江区洛滨北路55号后埭小区3幢301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。