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龙图腾网获悉深电能科技集团有限公司申请的专利电力交易风险管控方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511177580.6，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权电力交易风险管控方法、系统及介质是由蓝杰;周远雄;龙芸;彭文秀;肖余粮;江克宜设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力交易风险管控方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了电力交易风险管控方法、系统及介质，涉及风险管控技术领域，包括：获取电力交易请求，进行请求解析，建立请求解析结果；更新卖方信息库后，调用请求解析结果中的交易信息解析结果，执行卖方信息库的多维适配匹配，建立多维适配匹配结果；利用请求主体解析结果、更新的卖方信息库建立请求主体和卖方主体的行为轨迹；调用基础风险识别网络，将多维适配匹配结果输入至基础风险识别网络，建立双向交易风险；利用行为轨迹对双向交易风险进行风险补偿，生成双向交易风险预警。本发明解决现有技术中电力交易过程中缺乏有效风险识别与预警机制的技术问题，达到优化交易风险管控、提高交易安全性的技术效果。

本发明授权电力交易风险管控方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.电力交易风险管控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取接入的电力交易请求，对所述电力交易请求进行请求解析，建立请求解析结果，所述请求解析包括交易信息解析和请求主体解析； 更新卖方信息库后，调用请求解析结果中的交易信息解析结果，执行卖方信息库的多维适配匹配，建立多维适配匹配结果，其中，多维适配匹配包括独立适配匹配和组合适配匹配； 利用请求主体解析结果、更新的卖方信息库建立请求主体和卖方主体的行为轨迹； 调用基础风险识别网络，将所述多维适配匹配结果输入至所述基础风险识别网络，建立双向交易风险； 利用所述行为轨迹对所述双向交易风险进行风险补偿，生成双向交易风险预警； 通过该风险识别，得到履约风险、流动性风险、报价异常风险和时序匹配风险的量化值，之后根据履约风险、流动性风险、报价异常风险和时序匹配风险对应的预设权重，对履约风险、流动性风险、报价异常风险和时序匹配风险的量化值进行加权计算，得到一个综合的风险值，作为风险识别结果； 根据风险识别结果输出所述双向交易风险，包括： 将计算的履约风险、流动性风险、报价异常风险、时序匹配风险分别与请求主体和卖方主体进行关键特征交互计算，建立风险交叉放大特征，所述风险交叉放大特征包括资金履约交互放大特征、报价履约交互放大特征、时序履约交互放大特征； 利用所述风险交叉放大特征对所述风险识别结果补偿后，输出所述双向交易风险； 调用请求解析结果中的交易信息解析结果，执行卖方信息库的多维适配匹配，建立多维适配匹配结果，包括： 根据所述请求解析结果获取需求时间、需求容量； 将所述需求时间、需求容量作为关联匹配特征，执行卖方信息库的独立卖方适配匹配，建立第一维适配匹配结果； 配置组合数量约束后，将所述需求时间、需求容量作为关联匹配特征，执行卖方信息库的组合卖方适配匹配，建立第二维适配匹配结果； 根据所述第一维适配匹配结果、第二维适配匹配结果建立多维适配匹配结果。

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