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龙图腾网获悉应急管理部大数据中心申请的专利实时监测下的化学品事故应急响应方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510716620.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权实时监测下的化学品事故应急响应方法及系统是由刘永强;靳文波;房玉东;刘阳;黄镇;王振;刘磊磊;王棚飞;李晓慧;李淑鹏设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本实时监测下的化学品事故应急响应方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了实时监测下的化学品事故应急响应方法及系统，涉及应急响应技术领域，通过实时采集多源异构数据进行时间对齐，生成多源同步数据；提取多源同步数据的多模态特征进行化学品事故识别；调取事故场景参数，基于事故识别结果进行事故响应分析，制定应急响应方案并进行资源调度分析，构建资源调度网络图；按照资源调度网络图结合多源同步数据进行事故监测预警信号，生成实时决策指令后与应急响应方案推送至应急指挥中心。本申请解决了现有技术由于缺乏多源异构数据融合与实时联动机制，导致化学品事故识别准确率低，响应流程滞后的技术问题，达到了提升化学品事故识别精度和应急响应速度的技术效果。

本发明授权实时监测下的化学品事故应急响应方法及系统在权利要求书中公布了：1.实时监测下的化学品事故应急响应方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集多源异构数据，基于所述多源异构数据进行时间对齐，生成多源同步数据； 根据所述多源同步数据进行多模态深度学习，提取多模态特征，按照所述多模态特征进行化学品事故识别，获得事故识别结果； 调取事故场景参数，基于所述事故识别结果进行事故响应分析，制定应急响应方案，执行所述应急响应方案进行资源调度分析，构建资源调度网络图； 按照所述资源调度网络图结合所述多源同步数据进行事故监测，根据监测结果触发预警信号，生成实时决策指令，将所述实时决策指令结合所述应急响应方案推送至应急指挥中心对化学品事故进行应急响应； 调取事故场景参数，结合所述事故识别结果进行事故响应分析，制定应急响应方案，执行所述应急响应方案进行资源调度分析，构建资源调度网络图，方法包括： 基于所述事故场景参数进行向量化，定义状态空间，基于所述事故识别结果进行应急动作匹配，定义动作空间； 将所述状态空间结合所述动作空间进行强化学习，制定应急响应方案； 根据所述应急响应方案执行资源调度分析，获取救援资源分布数据、交通路网信息、救援队伍实时位置； 基于所述救援资源分布数据构建多个节点，基于所述交通路网信息构建多个节点的多条边，基于所述救援队伍实时位置对多条边进行权重分配，确定多个通行时间权重； 将所述多个节点、所述多条边、所述多个通行时间权重进行关联整合，构建所述资源调度网络图； 按照所述资源调度网络图结合多源同步数据进行事故监测，根据监测结果触发预警信号，生成实时决策指令，将所述实时决策指令结合所述应急响应方案推送至应急指挥中心对化学品事故进行应急响应，方法包括： 结合所述资源调度网络图与所述多源同步数据进行动态分析，获得监测结果，所述监测结果包含多个监测指标； 当所述多个监测指标存在超过预设阈值的监测指标时，触发分级预警信号，生成实时决策指令； 基于所述实时决策指令进行解析，获得资源需求字段、疏散路径信息； 将所述资源需求字段与所述应急响应方案进行匹配，确定物资储备清单； 根据所述疏散路径结合所述物资储备清单调整救援优先级，构建应急执行指令集，将所述应急执行指令集推送至所述应急指挥中心对化学品事故进行应急响应； 结合所述资源调度网络图与所述多源同步数据进行动态分析，获得监测结果，方法包括： 将所述资源调度网络图中的所述多个节点与所述多源同步数据的采集点进行空间映射，建立节点-数据关联索引表； 持续提取传感器的实时传感数据，将所述实时传感数据与所述资源调度网络图中的多个节点进行关联，确定多个节点状态属性； 识别事故点烟雾扩散趋势，结合所述资源调度网络图中的所述多条边进行协同计算，获得多条边状态属性； 当出现新增风险点时，则对所述资源调度网络图中的所述多个通行时间权重进行权重更新，确定多个权重系数； 基于所述多个节点状态属性、所述多条边状态属性、所述多个权重系数按照所述节点-数据关联索引表进行整合，构建所述多个监测指标，将所述多个监测指标添加至监测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人应急管理部大数据中心，其通讯地址为：100013 北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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