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龙图腾网获悉山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地)申请的专利一种基于时空预测的弹性算力调度方法、装置和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120723452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510838065.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于时空预测的弹性算力调度方法、装置和介质是由孙凤龙;马中骏;陶高峰;沈炎彬设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空预测的弹性算力调度方法、装置和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于时空预测的弹性算力调度方法、装置和介质，属于云计算与边缘计算技术领域。所述方法包括：实时采集历史负载、卫星云图、气象数据、突发流量标记、能源价格、绿电比例；构建融合预测模型，包括多模态特征编码模块、时空注意力融合模块及预测输出层；构建多目标优化函数，最小化成本、延迟、资源波动并最大化绿色奖励；采用混合整数规划求解任务分配变量和资源调整量；监控实际绿电利用率，动态调整绿色奖励系数以修正预测与调度偏差。本发明能够提前预测未来时段内不同区域的算力需求波动，从而动态调整资源分配，减少资源闲置和浪费，显著提高算力资源的利用率。

本发明授权一种基于时空预测的弹性算力调度方法、装置和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时空预测的弹性算力调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集历史负载、卫星云图、气象数据、突发流量标记、能源价格、绿电比例；所述历史负载包括各节点算力使用率和任务队列长度，所述卫星云图包括区域云层覆盖度，所述气象数据包括温度、湿度、风速、光照强度，所述能源价格包括分时电价与碳排放成本，所述绿电比例包括各节点可再生能源供电占比； 构建融合预测模型，包括多模态特征编码模块、时空注意力融合模块及预测输出层；所述多模态特征编码模块分别对卫星云图、气象数据、光照强度、突发流量标记及历史负载进行编码；所述时空注意力融合模块对编码特征进行动态加权融合；所述预测输出层基于融合特征输出负载预测值，并引入能源价格和绿电比例的可解释性补偿项； 构建多目标优化函数，最小化任务调度成本、服务质量成本、调整开销成本，并最大化绿色调度奖励； 采用混合整数规划求解和； 监控实际绿电利用率，动态调整绿色奖励强度系数以修正预测与调度偏差； 所述多目标优化函数如下： ， ， ， ， 其中，为任务调度成本项，表示任务是否分配至节点，表示节点的单位任务成本，表示任务总数，表示节点总数，表示预测负载； 为服务质量成本项，表示任务在节点的预期延迟，为延迟权重系数； 为绿色调度奖励项，表示节点的绿色权重，为绿色奖励强度系数； 为调整开销成本项，为节点的资源弹性调整量，为稳定性系数； 为任务完整性约束； 为容量约束，为节点的最大物理负载，为节点的资源弹性调整量； 为绿色约束，为节点绿电比例，为分配到节点上的总任务数，为最低绿电比例阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地)，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区山东大学国家大学科技园7号楼14层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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