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龙图腾网获悉济宁安泰矿山设备制造有限公司申请的专利一种矿山设备智能制造过程中的智能故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510851392.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种矿山设备智能制造过程中的智能故障诊断方法及系统是由程一飞;邢惠;陈振学;牛金涛;章通;张帅帅;柴春苗;贺国龙设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿山设备智能制造过程中的智能故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及部件测试技术领域，揭露了一种矿山设备智能制造过程中的智能故障诊断方法及系统，所述方法包括：汇集通过多源传感器实时采集矿山设备的运行状态信息；通过时间戳将振动信号和声发射信号对齐后进行空间坐标配准，得到三维工况图谱；基于设备动力学模型对运行状态信息进行特征解耦，得到故障敏感特征集；将故障敏感特征集输入多层决策网络输出故障诊断结果及置信度评分；基于预获取的设计参数和制造工艺参数构建故障因果图，基于故障因果图中溯源置信度评分低于设定阈值的异常工艺参数，针对异常工艺参数设计修正方案；融合修正方案、故障诊断结果与三维工况图谱，构建可视化诊断报告；本发明可以提高智能故障诊断的效果。

本发明授权一种矿山设备智能制造过程中的智能故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种矿山设备智能制造过程中的智能故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： S1.汇集通过振动加速度传感器、声发传感器及红外热像仪实时采集矿山设备的振动信号、声发射信号及热成像数据作为所述矿山设备的运行状态信息； S2.通过时间戳将所述振动信号和所述声发射信号对齐后，进行空间坐标配准，得到所述矿山设备的三维工况图谱； S3.基于设备动力学模型对所述运行状态信息进行物理约束下的特征解耦，得到所述矿山设备的故障敏感特征集，包括： 根据所述矿山设备的结构特点、运行原理以及物理参数之间的关联关系，建立所述矿山设备的设备动力学方程； 基于所述设备动力学方程，将所述振动信号分解为与齿轮啮合扭矩相关的时域冲击分量和与轴承磨损相关的离心力调制分量； 通过Morlet小波变换提取声发射信号的幅值谱，识别齿轮断齿冲击频率及其谐波成分，并关联至设备负载率变化曲线，得到所述矿山设备的谐波分量； 根据所述红外热像仪采集的温度梯度分布生成所述矿山设备的单位面积热流密度分布数据，包括： 通过所述红外热像仪采集所述矿山设备的摩擦接触区域的温度分布数据，生成所述摩擦接触区域的实时温度梯度分布图； 以所述矿山设备中转子的转速、负载压力及润滑剂流量参数，作为温度场建模的边界条件，同时根据傅里叶热传导定律将所述温度梯度分布图映射至所述摩擦接触区域，得到所述摩擦接触区域的三维瞬态温度场模型； 将所述三维瞬态温度场模型中的摩擦力和相对位移进行乘法运算，得到所述摩擦接触区域的摩擦产热功率； 将所述摩擦产热功率分配到所述摩擦接触区域，结合所述三维瞬态温度场模型的网格划分，生成所述矿山设备的单位面积热流密度分布数据； 汇集时域冲击分量、离心力调制分量、谐波分量以及单位面积热流密度分布数据为所述矿山设备的故障敏感特征集； S4.将所述故障敏感特征集输入多层决策网络，输出故障诊断结果及置信度评分； S5.基于预获取的设计参数和制造工艺参数构建所述矿山设备的故障因果图，基于所述故障因果图中溯源置信度评分低于设定阈值的矿山设备的异常工艺参数，针对所述异常工艺参数设计包含工艺约束条件的修正方案； S6.融合所述修正方案、所述故障诊断结果与三维工况图谱，构建可视化诊断报告。

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