买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于ST-DBSCAN时空聚类算法的城市创意区识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510813151.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于ST-DBSCAN时空聚类算法的城市创意区识别方法及系统是由龚岳;黄俊辉;李彬;常昆鹏设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ST-DBSCAN时空聚类算法的城市创意区识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于ST‑DBSCAN时空聚类算法的城市创意区识别方法及系统，包括：步骤1，采集目标城市的目标企业数据并进行预处理；步骤2，基于所述目标企业的企业地址生成城市创意型企业电子地图；步骤3，在所述城市创意型企业电子地图上，基于空间距离的DBSCAN算法对所述目标企业进行第一次聚类分区，初步识别DBSCAN候选区；步骤4，基于所述目标企业数据筛选目标企业计算指标，通过熵值法确定所述目标企业各计算指标的权重，加权求和，计算企业创意度；步骤5，在DBSCAN候选区内，以企业创意度为权重计算核密度，形成密度分区；根据密度等级的不同划分不同等级的创意区。本发明基于DBSCAN‑KDE联合聚类算法的城市创意区识别和方法以及系统，以实现对城市创意区的精准识别。

本发明授权一种基于ST-DBSCAN时空聚类算法的城市创意区识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ST-DBSCAN时空聚类算法的城市创意区识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，采集目标城市的目标企业数据并进行预处理； 步骤2，基于所述目标企业的企业地址生成城市创意型企业电子地图； 步骤3，在所述城市创意型企业电子地图上，基于空间距离的DBSCAN算法对所述目标企业进行第一次聚类分区，初步识别DBSCAN候选区； 步骤4，基于所述目标企业数据筛选目标企业计算指标，通过熵值法确定所述目标企业各计算指标的权重，加权求和，计算企业创意度；包括如下子步骤： 步骤4.1，基于目标企业数量、目标企业计算指标，构建原始数据矩阵，包括正向指标和负向指标，对所述目标企业计算指标进行标准化处理和归一化处理； 步骤4.2，计算各目标企业计算指标信息熵和权重，进行加权求和确定企业创意度；目标企业计算指标信息熵和权重分别为： 其中，，反映第项计算指标的离散程度和重要性，为目标企业第项计算指标的信息熵，为目标企业数量，为进行标准化处理和归一化处理目标企业计算指标；目标企业第项计算指标的权重，为第k项计算指标的信息效用值，为企业计算指标数量， 目标企业的创意度为： 其中，为标准化处理的目标企业计算指标； 步骤4.3，将所述企业创意度导入城市创意型企业电子地图； 步骤5，在DBSCAN候选区内，以企业创意度为权重计算核密度，形成密度分区；根据密度等级的不同划分不同等级的创意区；包括： 步骤5.1，在DBSCAN候选区内，以创意度计算核密度，输出核密度结果并通过交叉验证法优化； 步骤5.2，将核密度结果分为高、中、低值区，分别对应核心创意区、一般创意区和潜力创意区； 步骤5.3，将所述对应核心创意区转换为多边形。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。