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龙图腾网获悉长江大学申请的专利白云岩多尺度数字岩心重构方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510666654.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权白云岩多尺度数字岩心重构方法、装置、电子设备及介质是由高和婷;朱光有;李茜;陈笑宇;侯佳凯;李生;张杰志;文志刚;田伟超;周迎;李秉科;陈庆设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本白云岩多尺度数字岩心重构方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种白云岩多尺度数字岩心重构方法、装置、电子设备及介质，方法包括：将白云岩样品的待处理CT扫描二维切片图像输入重构模型，得到多视角SEM风格图像及视角参数；将该风格图像及视角参数输入至NeRF模型得到三维高分辨率图像；重构模型基于下述步骤得到：对白云岩样品的CT扫描二维切片图像及SEM图像按照统一标准进行调整；将统一标准的CT扫描二维切片图像及SEM图像输入至FastGAN网络中进行图像增强增广的预处理，得到标准仿真图像；基于标准仿真图像对CycleGAN网络中的生成器进行训练得到重构模型。本发明可解决传统的数字岩心技术受图像噪声与设备成本的限制，难以实现纳米与微米多尺度融合的问题。

本发明授权白云岩多尺度数字岩心重构方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种白云岩多尺度数字岩心重构方法，其特征在于，包括： 将白云岩样品的待处理CT扫描二维切片图像输入重构模型中，得到多视角SEM风格图像及对应的视角参数； 将所述多视角SEM风格图像及对应的视角参数输入至预设的NeRF模型中，得到三维高分辨率图像； 其中，所述重构模型，是基于下述步骤训练得到： 对白云岩样品的CT扫描二维切片图像及SEM图像按照统一标准进行调整，得到统一标准的CT扫描二维切片图像及SEM图像； 将统一标准的CT扫描二维切片图像及SEM图像输入至训练好的FastGAN网络中进行图像增强增广的预处理，得到标准仿真图像； 基于所述标准仿真图像对CycleGAN网络中的生成器进行循环训练，得到重构模型； 其中，所述CycleGAN网络的生成器的训练过程，采用的损失函数是循环一致性损失函数； 所述CycleGAN网络的生成器，包括：编码器、解码器、设置在编码器与解码器中间的跳跃连接层，以及设置于编码器前端的预处理层； 所述预处理层，用于将输入的图像数据转换为设定维度的张量； 所述编码器，用于对设定维度的张量，通过多层卷积层和下采样层提取特征，并将提取的特征通过跳跃连接层连接传递到解码器的相应层，以结合内部学习到的特征映射关系，生成具有高分辨率SEM风格特征的图像； 利用峰值信噪比和结构相似性定量的评价指标，以对高分辨率SEM风格特征的图像的分辨率进行验证。

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