山东汉图软件有限公司朱晓琳获国家专利权
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龙图腾网获悉山东汉图软件有限公司申请的专利一种基于区块链的版权认证精度优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688039B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797536.9，技术领域涉及：G06F21/10；该发明授权一种基于区块链的版权认证精度优化方法及系统是由朱晓琳;迟有深;任保宁;秦超;王汉肖设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于区块链的版权认证精度优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于区块链版权认证技术领域，提供了一种基于区块链的版权认证精度优化方法及系统，所述方法包括：获取由用户提交并登记至区块链平台的目标试题数据，并获取针对该目标试题数据确定的初始权属可信度，同时获取用户在区块链平台中的历史交互记录。本发明通过引入基于用户行为趋势的第一调整因子与基于语义相似度分析的第二调整因子，构建了一种用于动态修正试题数据权属可信度的计算机制，实现了版权认证从静态主张向行为‑内容双向评估的升级。
本发明授权一种基于区块链的版权认证精度优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的版权认证精度优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取由用户提交并登记至区块链平台的目标试题数据，并获取针对该目标试题数据确定的初始权属可信度，同时获取用户在区块链平台中的历史交互记录； 解析历史交互记录，提取与目标试题数据具有一致属性的历史试题数据，计算目标试题数据与各份历史试题数据的撤回修改比率，并按时间顺序构建撤回比率曲线； 判断目标试题数据的撤回修改比率是否位于撤回比率曲线的拟合区间，若是，则根据撤回比率曲线的变化趋势确定第一调整因子； 筛选撤回修改比率高于预设阈值的若干代表性试题数据，基于语义分析提取目标试题数据及各代表性试题数据中被修改片段的语义向量，并依次计算语义相似度，基于相似度结果确定第二调整因子； 结合第一调整因子和第二调整因子，对初始权属可信度进行修正，生成修正后的权属可信度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东汉图软件有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区舜华路1000号齐鲁软件园创业广场3号楼(创业广场A座)二层A203/B205房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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